메인 창 — 장치를 효율적으로 시뮬레이션하기 위한 고급 3D 인터페이스.
광 전파를 시뮬레이션하기 위한 고급 전달 행렬 방법.
광 전류–전압 곡선.
OghmaNano에는
페로브스카이트 태양전지를
시뮬레이션하는 데 필요한 모든 물리 모델이 포함되어 있으며,
전용 이동 이온 솔버도 포함되어 있습니다. 단순화된 DC 전용 접근법과 달리, OghmaNano는
실제 측정 조건을 재현하는 전체 시간 영역 시뮬레이션을 수행하므로
히스테리시스, 이온 이동, 열화 및 과도 응답과 같은 동적 효과를 탐색할 수 있습니다.
광 생성은 박막에 대해 Transfer Matrix Method (TMM)로 계산할 수 있으며, 또는
산란/텍스처 적층에 대해 레이 트레이싱을 사용할 수 있습니다. 깊이 분해 생성 프로파일은 자동으로
Poisson 방정식, 트랩 상태 및 현실적인 접촉을 포함하는 전기적 drift–diffusion 솔버와 결합됩니다.
🚀 수행할 수 있는 작업
이동 이온 동역학: 바이어스 및 조명 하에서 이온 drift/diffusion, 전계 차폐 및 이온 이중층 형성을 시뮬레이션합니다.
현실적인 스윕에서의 히스테리시스: 스윕 속도, 프리바이어스, 지연 및 스캔 방향을 제어하여 순방향/역방향 J–V 스캔을 실행합니다.
트랩 및 계면: 벌크 및 계면 국소화 트랩 분포를 포함하여 트랩 보조(SRH) 재결합 및 계면 재결합 속도를 연구합니다.
정상 상태, 과도 및 AC: DC J–V, TPV/TPC, 소신호 주파수 응답 및 광/암 과도를 시뮬레이션합니다.
광학에서 캐리어까지: TMM 또는 레이 트레이싱을 사용하여 다층 적층에서 흡수/생성을 계산하고 이를 직접 수송에 입력합니다.
구조: 선택적 접촉과 비대칭 계면을 갖는 평면형, 메조다공성 및 탠덤 페로브스카이트 전지를 모델링합니다.
매개변수 추출: J–V, EQE 및 Suns–VOC 데이터를 피팅하여 이동도, 트랩 밀도, 확산 길이 및 재결합 계수를 추출합니다.
스크립팅 및 스윕: 통합 Lua 엔진을 사용하여 매개변수 스윕, 안정성 테스트 및 배치 분석을 자동화합니다.
