材料数据库：第 B 部分 - 我如何获取 n–k 数据？

1. 获取 n/k 数据

最快的途径通常是文献。在论文中搜索你的材料的 光学常数，并且——最好——查看其补充信息（SI），作者有时会提供原始表格。当只有图形可用时，你仍然可以恢复数值（见下方的数字化工具）。

• 你需要：以下之一
  • 波长 vs n 和 波长 vs k（其中复折射率为 N = n + i k），或
  • 波长 vs α（吸收系数）。
• 需要关注的单位：波长以米（m）；n 与 k 无量纲；α 以 m⁻¹（如有需要从 cm⁻¹ 转换）。
• 避免标注为 “a.u.” 或 “normalised to 1” 的吸收曲线——这些不能直接用于仿真。

如果你找到了 k(λ) 但没有 α，可使用 α(λ) = 4π k(λ) / λ 进行转换（λ 以米为单位则 α 为 m⁻¹）。OghmaNano 的 Import Data 向导可映射列并处理常见单位转换（例如 nm → m、μm → m、eV → m，通过 λ = hc/E）。

2. 实用搜索技巧

• Google Scholar 查询示例：“<material name>” optical constants、ellipsometry n k、absorption coefficient。
• 当你怀疑只有图形存在时使用图片搜索：<material name> n k 或 <material name> absorption coefficient（然后进行数字化）。
• 尝试整理过的来源：site:refractiveindex.info <material name>，适用于许多常见材料。

3. 从图中数字化数值（仅有图像时）

如果论文只提供曲线图，请使用以下这些支持良好的工具之一将数据提取为 CSV：

• WebPlotDigitizer — 免费、浏览器端、使用广泛；支持坐标轴标定、自动/手动描迹以及 CSV 导出。 :contentReference[oaicite:0]{index=0}
• PlotDigitizer — 在线（免费）与桌面（付费）版本；自动描迹曲线，导出为 CSV/Excel/Matlab/Python。 :contentReference[oaicite:1]{index=1}
• DigitizeIt — 桌面应用（Windows/Mac/Linux），支持自动/手动数字化与 CSV/Excel 导出。 :contentReference[oaicite:2]{index=2}

一旦你获得了 λ vs n、λ vs k 或 λ vs α 的表格，请将其保存为简单的两列表格文本/CSV（波长以米为单位）。使用 OghmaNano 向导导入，以在用于仿真前完成最终的单位转换与校验。

4. nm/n/k 格式的数据

OghmaNano 通常只接受 SI 单位并且采用单一标准格式的输入数据。然而，作为一个例外，OghmaNano 也可以读取格式为 波长（nm）、n、k 的文件 ??。 这些文件可放置在 oghma_local/materials 目录中，并使用 .nk 扩展名（例如 ito.nk）。 当存在时，它们会出现在材料数据库中 ??。需要注意的是，该格式仅用于与外部数据库提供的以纳米、n 与 k 表示的光学常数保持兼容。以这种方式存储的材料是受限的：无法添加电学参数或发射光谱等附加属性。这使得 .nk 文件成为一种特例格式，仅在没有 SI 数据可用时才适用。