频域编辑器

1. 概述

频率插件允许你仿真器件的频域响应。使用该工具可以进行阻抗谱测试，以及光学激发测量，例如强度调制光电流谱（IMPS）、强度调制电压谱（IMVS）。域编辑器允许你配置频域仿真。如下方图 [fig:fx_domain_mesh] 与 [fig:fx_domain_circuit] 所示。左侧为频域网格编辑器，用于定义将被仿真的频率。图 [fig:fx_domain_circuit] 显示了频域窗口的电路选项卡，它用于设置仿真的电学配置。可以仿真理想二极管（这是最快的仿真类型）、带寄生元件的二极管或开路条件下的二极管。理想二极管用于 IMPS 仿真，而开路模型用于 IMVS 仿真。根据你想要仿真的条件选择电路。如果你想要频域仿真的示例，请在新建仿真窗口中查看 Organic Solar cells，其中一些 PM6:Y6 器件已经设置了频域仿真示例。

Frequency-domain experiment window showing the Frequency mesh tab with a logarithmic frequency axis, colored marker bar, and a table listing Frequency start, Frequency stop, Max points, and Multiply. — 频域编辑器 — *频率网格* 选项卡。为 IMPS/IMVS/IS 测量定义网格（起始/终止、密度、乘子）。

Frequency-domain experiment window on the Circuit tab showing a simple circuit with a diode and source; Load type set to ideal_diode_ideal_load. — 频域编辑器 — 电路选项卡。选择负载模型（例如 `ideal_diode_ideal_load`）并查看等效电路。

2. 大信号或小信号

在器件模型中进行频域仿真有两种方法：大信号方法或小信号方法。小信号方法假设我们关注的问题在某个直流工作点附近呈线性变化，这在所研究条件下可能成立也可能不成立。不过该方法计算速度快。第二种方法是使用大信号方法，与其在某个设定点附近仿真线性变化，不如针对每个感兴趣的波长完整地仿真器件的时域响应。该方法更适用于非线性系统，并且无需担心处于大信号还是小信号区间，但速度较慢。OghmaNano 使用大信号方法。

3. 输入

在图 4.9 中可以看到频域窗口的配置选项卡。它决定仿真将如何执行。如下表 4.2 所述

时域仿真生成的文件
文件名	描述
Cycles to simulate	对任意给定频率所仿真的完整周期数。
Excite with	器件的激发方式，可以是光学激发或电学激发。
FX domain mesh points	用于仿真每个周期的时间步数。
Load resistor	外部负载电阻，通常设为零。
Measure	测量内容：电流或电压。
Modulation depth	直流电压/电流的调制深度。
Output verbosity to disk	向磁盘输出的数据量（在其他章节中描述）。
Output verbosity to screen	屏幕显示的数据量（在其他章节中描述）。
Periods to fit	用于拟合以提取相位角的频域周期数。
Simulation type	将其保持为 Large signal。
\(V_{external}\)	施加到电池上的外加电压。

Frequency-domain experiment window showing the Configure tab. Options include external bias voltage, simulation type, load resistor, number of mesh points, cycles to simulate, excitation type, measurement type, modulation depth, fitting options, and output verbosity controls. — 频域编辑器 — 配置选项卡。使用此面板设置偏置、负载电阻、网格大小、激发与测量类型、调制深度以及仿真的输出详细程度。

4. 输出

时域仿真生成的文件
文件名	描述	备注
fx_abs.csv	fx vs. \(\lvert i(fx) \rvert\)
fx_C.csv	fx vs. 电容
fx_imag.csv	fx vs. Im(i(fx))
fx_phi.csv	fx vs. \(\angle i(fx)\)
fx_R.csv	fx vs. 电阻
fx_real.csv	fx vs. Re(i(fx))
real_imag.csv	Re(i(fx)) vs. Im(i(fx))