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Ajuste del modelo a los datos experimentales.

Las herramientas de ajuste de OghmaNano le permiten conectar las simulaciones directamente con sus mediciones, transformando los datos experimentales brutos en parámetros físicos significativos. Al ajustar el modelo a mediciones en estado estacionario o transitorio, puede obtener valores como la movilidad de los portadores de carga, los coeficientes de recombinación, las densidades de trampas y los parámetros de desorden energético. El marco de optimización admite el ajuste de múltiples parámetros, lo que permite obtener varios parámetros físicos simultáneamente. Estos algoritmos funcionan con modelos de deriva-difusión, modelos a nivel de circuito o cualquier otro modelo físico compatible en OghmaNano, lo que le proporciona un flujo de trabajo de ajuste unificado en diferentes ámbitos de simulación.

Características principales:

• Extracción de múltiples parámetros: permite ajustar simultáneamente varios parámetros físicos, como la movilidad, las constantes de recombinación, la densidad de trampas, entre otros.
• Interfaz sencilla para importar datos experimentales de los archivos .txt, .csv o .dat.
• Optimización rápida y eficiente mediante el algoritmo del símplex descendente (Nelder-Mead), que garantiza una convergencia fiable sin necesidad de calcular derivadas.
• Adecuado para datos en estado estacionario (por ejemplo, curvas de corriente-voltaje, curvas de intensidad de luz solar en función del voltaje de circuito abierto) o datos en el dominio del tiempo (por ejemplo, curvas de potencia en función del tiempo, curvas de corriente en función del tiempo, curvas de eficiencia de luminiscencia inducida por voltaje).
• Visualización en tiempo real: observe cómo evolucionan las curvas simuladas a medida que avanza el proceso de ajuste, lo que permite obtener información inmediata sobre la convergencia.
• Ajuste global con múltiples conjuntos de datos: se ajustan simultáneamente múltiples mediciones obtenidas del mismo dispositivo para obtener un único conjunto de parámetros físicos coherente.
• Restricciones de los parámetros: se establecen valores conocidos o límites realistas para orientar el ajuste y evitar resultados que no tengan sentido físico.
• Exporte los parámetros ajustados y las curvas simuladas finales para incluirlos en informes o para realizar análisis adicionales.

Al combinar datos experimentales con modelos basados en principios físicos, OghmaNano permite a los investigadores establecer una conexión directa entre la medición y la simulación, lo que conduce a una comprensión más profunda, modelos más precisos y una optimización más rápida de los dispositivos.

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