OghmaNano Multiphysics simulation platform for optoelectronic devices and photonic systems DOWNLOAD Quick Start guide

Adapter le modèle aux données expérimentales.

Adapter le modèle aux données expérimentales afin de déterminer les taux de recombinaison et la mobilité.

Les outils d’ajustement d’OghmaNano vous permettent de relier directement les simulations à vos mesures, transformant ainsi les données expérimentales brutes en paramètres physiques significatifs. En ajustant le modèle aux mesures en régime permanent ou transitoire, vous pouvez extraire des grandeurs telles que la mobilité des porteurs de charge, les coefficients de recombinaison, les densités de pièges et les paramètres de désordre énergétique. Le cadre d’optimisation prend en charge l’ajustement de plusieurs paramètres, ce qui permet d’extraire simultanément plusieurs paramètres physiques. Ces algorithmes fonctionnent avec les modèles de dérive-diffusion, les modèles au niveau du circuit ou tout autre modèle physique pris en charge dans OghmaNano, ce qui vous offre un flux de travail d’ajustement unifié dans différents domaines de simulation.

Principales caractéristiques :

Extraction de plusieurs paramètres : permet de déterminer simultanément plusieurs constantes physiques, telles que la mobilité, les constantes de recombinaison, la densité des pièges, etc.
Interface conviviale permettant d’importer facilement des données expérimentales à partir des fichiers .txt, .csv ou .dat.
Optimisation rapide et efficace grâce à l’algorithme du simplexe descendant (Nelder-Mead), qui assure une convergence fiable sans nécessiter le calcul de dérivées.
Adapté aux données en régime permanent (par exemple, courbes J-V, courbes Suns–Voc) ou aux données temporelles (par exemple, TPV, TPC, CELIV).
Visualisation en temps réel : observez l’évolution des courbes simulées au fur et à mesure que l’ajustement progresse, ce qui permet d’obtenir un retour d’information immédiat sur la convergence.
Ajustement global sur plusieurs ensembles de données : permet d’ajuster simultanément plusieurs mesures provenant du même appareil afin d’obtenir un ensemble unique et cohérent de paramètres physiques.
Contraintes sur les paramètres : fixez les valeurs connues ou définissez des limites réalistes afin de guider l’ajustement et d’éviter des résultats irréalistes.
Exportez les paramètres ajustés et les courbes simulées finales afin de les utiliser dans des rapports ou pour une analyse plus approfondie.

En combinant des données expérimentales et une modélisation basée sur la physique, OghmaNano permet aux chercheurs d’établir un lien direct entre la mesure et la simulation, ce qui permet d’approfondir les connaissances, d’obtenir des modèles plus précis et d’optimiser plus rapidement les dispositifs.

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