Inicio rápido: Uso de espectros solares en simulaciones J–V
En este inicio rápido tomamos los espectros solares generados con el Generador de Espectro Solar de OghmaNano y los usamos como entradas para simulaciones de dispositivos fotovoltaicos. Al importar espectros en el simulador, podemos ejecutar curvas J–V y comparar directamente cómo se comportan los dispositivos bajo distintas condiciones de iluminación (p. ej. AM1.5G, atmósfera contaminada, sol de la mañana frente al del mediodía).
1. Introducción:
En la Parte A, vimos cómo los espectros varían con la hora del día, la estación, la latitud y la calidad del aire. En esta sección, importaremos esos espectros al simulador para examinar su impacto en el rendimiento del dispositivo. Como el error de normalización se ha corregido, cada espectro conserva ahora su irradiancia absoluta. Esto significa que tanto la forma del espectro (p. ej. supresión UV por aerosoles, absorción IR por vapor de agua) como la intensidad total influyen en los resultados J–V.
Este enfoque nos permite responder a preguntas prácticas, tales como:
- ¿Cómo reduce la contaminación intensa (alta profundidad óptica de aerosol) la fotocorriente?
- ¿Qué efectos estacionales o diurnos son visibles en la curva J–V?
- ¿Qué sensibilidad tiene una célula solar orgánica a la forma espectral en comparación con su irradiancia total?
Al vincular los espectros directamente en simulaciones J–V, cerramos la brecha entre el modelado de irradiancia solar y el análisis del rendimiento del dispositivo, haciendo posible probar condiciones de operación realistas más allá del estándar AM1.5G.
2. Primeros pasos:
Este tutorial continúa directamente desde la sección anterior
(véase la Parte A).
Asegúrese de haber completado ese tutorial antes de comenzar aquí.
Supondremos que ya ha generado un nuevo espectro llamado Example
usando el Generador de Espectro Solar. Abra el espectro example en el Editor de Espectro Óptico.
En esta parte del tutorial, nuestro objetivo es crear un espectro que tenga un aspecto
muy diferente del espectro de referencia estándar AM1.5G. Para ello, puede
ajustar cualquiera de los parámetros de entrada — como la hora del día, la fecha, la latitud,
el contenido atmosférico de agua o la profundidad óptica de aerosol. En el ejemplo siguiente,
la profundidad óptica de aerosol (AOD) se ha establecido en 7.0,
produciendo un perfil de Iglobal y Idiffuse
mucho más débil en comparación con AM1.5G
(véase ??).
Una vez que haya ajustado los parámetros y generado su nuevo espectro,
haga clic en el botón Export spectrum para guardarlo en el modelo.
El espectro se importará automáticamente de nuevo en el Editor de Espectro Óptico,
donde se añadirá con el nombre Example.
Esto puede verse en
??.
3. Ejecución de la simulación de referencia
Antes de usar el espectro solar personalizado que generó, ejecutemos una simulación eléctrica de referencia para establecer el rendimiento actual del dispositivo. Después compararemos los resultados con la ejecución que usa su nuevo espectro.
jv.csv o jv.csv, según su configuración) y sim_info.dat.
Anote el VOC, JSC y el factor de forma
del dispositivo para utilizarlos como referencia.
4. Uso de sus espectros generados
Ahora usaremos el espectro que creó (p. ej., Example) en una simulación del dispositivo.
Abra la cinta Optical y haga clic en Light Sources para abrir el
editor de fuentes de luz. Cambie el espectro de AM1.5G a example, después
vuelva a ejecutar la simulación eléctrica. Finalmente, revise jv.csv (o jv.csv)
y sim_info.dat para comparar los valores actualizados de PCE,
VOC y JSC con su referencia.
jv.csv (o jv.csv) y sim_info.dat para ver cambios en
PCE, VOC y JSC.
📝 Pruébelo usted mismo
Use su espectro Example en el Generador de Espectro Solar y varíe los parámetros indicados a continuación.
Después de cada cambio, haga clic en Calculate, luego en Export spectrum y vuelva a ejecutar la simulación J–V.
Compare cómo cambian PCE, VOC y JSC con respecto a su referencia.
- Aumente la profundidad óptica de aerosol (AOD) de 0.1 → 2.0 → 7.0.
- Cambie el contenido de vapor de agua de seco (0.1 cm) a húmedo (5 cm).
- Desplace la hora del día del mediodía al final de la tarde.
- Cambie la latitud (p. ej. 0° ecuador, 50° Londres, 70° círculo polar ártico).
- Varíe la presión del aire/altitud del nivel del mar a 3000 m.
✅ Tendencias esperadas
- AOD: Niveles más altos de aerosol dispersan y absorben más luz, reduciendo la irradiancia total. Idirect cae bruscamente; Idiffuse aumenta. Espere menores valores globales de JSC y PCE.
- Vapor de agua: Añade bandas de absorción en el infrarrojo cercano. Estas recortan regiones espectrales importantes para la FV orgánica, lo que conduce a una caída moderada de JSC y de la eficiencia.
- Hora del día: Mañana/tarde (mayor masa de aire) desplaza el espectro al rojo y reduce la intensidad total. Voc puede disminuir ligeramente debido a la menor irradiancia.
- Latitud: Las latitudes más altas aumentan la masa de aire (en promedio), lo que conduce a una menor irradiancia y a una variación estacional más marcada. Los espectros ecuatoriales son más intensos y equilibrados a través de las longitudes de onda.
- Altitud: A mayores elevaciones, hay menos atmósfera por encima. Esto aumenta la irradiancia directa y reduce las pérdidas por dispersión, por lo que JSC aumenta en comparación con el nivel del mar.
Estos efectos ilustran cómo las condiciones ambientales afectan directamente al rendimiento del dispositivo fotovoltaico.
Lo que ha aprendido en este tutorial
- Cómo generar espectros solares personalizados con el Generador de Espectro Solar en OghmaNano.
- Las diferencias entre los espectros AM1.5G, Iglobal, Idirect e Idiffuse.
- Cómo las condiciones ambientales (aerosoles, vapor de agua, contaminación, hora del día, latitud) remodelan el espectro.
- Cómo exportar un espectro al Editor de Espectro Óptico y usarlo como fuente de luz en simulaciones.
- Cómo comparar resultados J–V de referencia frente a espectro personalizado y evaluar cambios en PCE, VOC y JSC.
🎯 Al completar la Parte B, ha conectado el modelado de irradiancia solar con el rendimiento a nivel de dispositivo, pasando de espectros físicos al análisis de eficiencia fotovoltaica.