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OghmaNano 有機/ペロブスカイト太陽電池、OFET、OLEDをシミュレーション ダウンロード

有機太陽電池 (OPV) チュートリアル パート B: OPV デバイスと光

このセクションでは、OPV デバイスが太陽光とどのように相互作用するかを見ていきます。まず OghmaNano で太陽スペクトルを自分で調べてみましょう:

1. OghmaNano の光学データベースを調べる

材料、光学データ、形状、モルフォロジー、フィルター、バックアップ、太陽スペクトルのアイコンを備えた OghmaNano の Databases リボン。
Databases リボン - Optical database アイコン(虹)をクリックして光学スペクトルのライブラリを開きます。これには AM1.5G などの標準太陽スペクトルが含まれており、シミュレーションで使用できます。
  1. ?? に示すように Databases リボンへ移動します
  2. 次に "Optical database" アイコンをクリックします。すると ?? に示すウィンドウが開きます。
  3. AM1.5G をダブルクリックして標準太陽スペクトルを表示します。放射照度が最も高いおおよその位置に注目し、小さな「ディップ」を探してください。?? のようなものが見えるはずです
AM1.5G、AM0、LED 光源などの項目を表示する光学データベースビューア。
光学データベースビューア — 太陽スペクトルには AM1.5G/AM0 を、狭帯域光源には LED を選択します。

2. 太陽スペクトルを調べる

太陽の強度は一日の中で変化し、世界のどこにいるかにも依存します。したがって、太陽電池を公平に比較するために、AM1.5G として知られる標準スペクトルを用います。 このスペクトルのプロットを ?? および ??(疑似カラー)に示します。AM1.5G スペクトルは、太陽が真上にある場合と比べておよそ 1.5 倍の大気の厚みを通過した後の太陽光を表しており、午後の中緯度地域の典型的な条件に対応します。スペクトルに見える小さな「ディップ」は大気吸収によるものです — たとえば UV ではオゾン、赤外では水蒸気や CO2 などです。シミュレーションで AM1.5G スペクトルを用いることで、文献で報告されている値と直接かつ一貫して結果を比較できるようになります。

分光放射照度と波長の関係を示す太陽スペクトル (AM1.5G) の線プロット。
太陽スペクトル (AM1.5G) — 分光放射照度を波長に対してプロットしたもの (UV → 可視 → IR)。
Kitt Peak (1981) で測定された、約 392 nm (青) から 692 nm (赤) までの太陽スペクトルの疑似カラー可視化。
太陽スペクトルの可視化 — 可視帯域全体の疑似カラー表示で、波長成分を示しています。

3. 材料が光を吸収する仕組み

太陽電池は複数の層から構成されています。ある層は光を吸収するように設計されており、別の層は電荷キャリアを伝導するように設計されています。ある材料の光吸収を調べるには、Materials database を開きます。これは ?? の "Materials Database" アイコンをクリックすることでアクセスできます。次に polymers に移動して P3HT を開き、Absorption タブを選択します(??)。ここには、ポリマーが波長の関数としてどの程度強く吸収するかが示されます。すべての材料は異なる波長で異なるように光を吸収することに注意することが重要です。

polymers などのカテゴリを備えた材料データベースブラウザ。
材料データベース - polymers 配下で P3HT などの項目を参照します。
P3HT の波長に対する吸収係数。どの色が最も強く吸収されるかを示している。
P3HT の光吸収 — 活性層がスペクトルのどの部分を利用するかを明らかにします。

太陽スペクトルは連続的な波長スペクトルです。異なる波長の光はデバイスと異なる方法で相互作用し、これらを以下に示します:

3. 光吸収をシミュレーションする

AM1.5G の太陽スペクトルと、材料が波長の関数としてどのように光を吸収するかを見たので、これらの考え方を組み合わせて、デバイススタック内部での光子吸収をシミュレーションできます。

Optical リボン(図 ??)を開き、Transfer Matrix Simulation を選択します。開いたウィンドウで Run optical simulation(再生ボタン)をクリックします。OghmaNano は transfer-matrix 法を用いて波長分解吸収を計算します。

transfer matrix、ray tracing、FDTD、光学検出器などのツールを表示した OghmaNano の Optical タブ。
光学シミュレーションリボン — 光学計算の開始点です。 ここから transfer matrix シミュレーション、ray tracing、または FDTD を起動して、スタック内で光がどのように伝播し吸収されるかを調べることができます。

結果は複数のタブに表示されます。Photon distribution ビューはスタック全体の光学場を示し、Photon distribution (absorbed) は、デバイス内の 位置波長 の両方の関数として、光子がどこで吸収されるかを可視化します(図 ??)。

マップの解釈: デバイスの左側では透明な ITO に本質的に吸収はなく、その後に活性層および隣接層内での吸収が続きます。吸収されずに伝播した光は、最終的には背面金属接触で反射されるか失われます。弱い吸収の特徴を強調するために、カラースケールは対数スケールで表示できます。

最後に、吸収された光子密度を波長にわたって積分し、位置に対する一次元の生成プロファイルを得ます(図 ??)。このプロットは、デバイスが実際にどこで電子–正孔対を生成しているかを示し、光学設計が太陽光をどれほど効果的に活性層へ導いているかを評価するのに役立ちます。

デバイススタックの深さの関数として、光子がどのように吸収されるかを示す波長分解吸収マップ。
光子吸収マップ — 縦軸に波長、横軸に深さ(y-position)をとっています。 明るい領域は、ある色の入射光子がデバイス層内のどこで吸収されるかを示します。
全波長にわたって合計したデバイス全体の生成率プロファイル。
積分吸収プロファイル — 全波長にわたって和をとった生成率を、スタック深さの関数としてプロットしたものです。 これにより、どの層が入射太陽光の大部分を吸収し、電荷キャリア生成を担っているかが分かります。

📝 理解度チェック (パート B)

  • OPV シミュレーションで最も一般的に用いられる標準太陽スペクトルはどれですか?
  • AM1.5G スペクトルのディップは何に由来しますか?
  • OPV 活性層が主に吸収するのはスペクトルのどの部分(UV、可視、IR)ですか?
  • 吸収マップで、ITO 層ではなぜほとんど吸収がないのですか?
  • 1D 吸収プロファイルはデバイスについて何を教えてくれますか?

👉 次のステップ: それでは パート C に進み、デバイス構造を調べるチュートリアルに進んでください