Ana Sayfa Örnekler Ekran görüntüleri Kullanım kılavuzu

OghmaNano Optoelektronik cihazlar ve fotonik sistemler için çoklu fizik simülasyon platformu İNDİR Hızlı Başlangıç Kılavuzu

Modelin Deneysel Verilere UyarlanmasıModelin Deneysel Verilere Uyarlanması

Rekombinasyon ve hareketlilik değerlerini elde etmek için modeli deneysel verilerle uyumlu hale getirmek.Rekombinasyon ve hareketlilik değerlerini elde etmek için modeli deneysel verilerle uyumlu hale getirmek.

OghmaNano'nun uyum araçları, simülasyonları doğrudan ölçümlerinizle ilişkilendirmenize olanak tanır ve bu sayede ham deneysel verileri anlamlı fiziksel parametrelere dönüştürebilirsiniz. Modeli, kararlı durum veya geçici ölçümlere göre uyarlayarak, yük taşıyıcı hareketliliği, rekombinasyon katsayıları, tuzak yoğunlukları ve enerji bozulması parametreleri gibi nicelikleri elde edebilirsiniz. Optimizasyon çerçevesi, çoklu parametreli uyum işlemlerini destekler ve böylece birden fazla fiziksel parametrenin aynı anda elde edilmesini sağlar. Bu algoritmalar, OghmaNano'da desteklenen sürüklenme-difüzyon modelleri, devre düzeyindeki modeller veya diğer herhangi bir fiziksel modelle birlikte çalışır ve farklı simülasyon alanlarında birleşik bir uyum iş akışı sağlar.OghmaNano'nun uyum araçları, simülasyonları doğrudan ölçümlerinizle ilişkilendirmenize olanak tanır ve bu sayede ham deneysel verileri anlamlı fiziksel parametrelere dönüştürebilirsiniz. Modeli, kararlı durum veya geçici ölçümlere göre uyarlayarak, yük taşıyıcı hareketliliği, rekombinasyon katsayıları, tuzak yoğunlukları ve enerji bozulması parametreleri gibi nicelikleri elde edebilirsiniz. Optimizasyon çerçevesi, çoklu parametreli uyum işlemlerini destekler ve böylece birden fazla fiziksel parametrenin aynı anda elde edilmesini sağlar. Bu algoritmalar, OghmaNano'da desteklenen sürüklenme-difüzyon modelleri, devre düzeyindeki modeller veya diğer herhangi bir fiziksel modelle birlikte çalışır ve farklı simülasyon alanlarında birleşik bir uyum iş akışı sağlar.

Temel Özellikler:Temel Özellikler:

Çoklu parametreli çıkarma — hareketlilik, rekombinasyon sabitleri, tuzak yoğunluğu ve daha fazlası gibi çeşitli fiziksel sabitleri aynı anda belirleyin.Çoklu parametreli çıkarma — hareketlilik, rekombinasyon sabitleri, tuzak yoğunluğu ve daha fazlası gibi çeşitli fiziksel sabitleri aynı anda belirleyin.
.txt, .csv veya .dat dosyalarından deneysel verileri içe aktarmak için kullanımı kolay bir arayüz..txt, .csv veya .dat dosyalarından deneysel verileri içe aktarmak için kullanımı kolay bir arayüz.
Türevlere ihtiyaç duymadan güvenilir bir şekilde sonuca ulaşmak için, hızlı ve sağlam bir optimizasyon sağlamak amacıyla, enine aşağı doğru ilerleyen (Nelder-Mead) algoritması kullanılmıştır.Türevlere ihtiyaç duymadan güvenilir bir şekilde sonuca ulaşmak için, hızlı ve sağlam bir optimizasyon sağlamak amacıyla, enine aşağı doğru ilerleyen (Nelder-Mead) algoritması kullanılmıştır.
Dengeli duruma ulaşan (örneğin, JV eğrileri, Güneş–Voc) veya zaman alanına ait (örneğin, TPV, TPC, CELIV) veri kümelerine uygun.Dengeli duruma ulaşan (örneğin, JV eğrileri, Güneş–Voc) veya zaman alanına ait (örneğin, TPV, TPC, CELIV) veri kümelerine uygun.
Gerçek zamanlı görselleştirme — uyum sürecinde simüle edilmiş eğrilerin nasıl geliştiğini izleyin ve böylece yakınsama hakkında anında geri bildirim alın.Gerçek zamanlı görselleştirme — uyum sürecinde simüle edilmiş eğrilerin nasıl geliştiğini izleyin ve böylece yakınsama hakkında anında geri bildirim alın.
Çoklu veri kümesiyle yapılan küresel uyarlama — aynı cihazdan alınan birden fazla ölçümü aynı anda kullanarak, tek ve tutarlı bir fiziksel parametre kümesi elde etmek.Çoklu veri kümesiyle yapılan küresel uyarlama — aynı cihazdan alınan birden fazla ölçümü aynı anda kullanarak, tek ve tutarlı bir fiziksel parametre kümesi elde etmek.
Parametre kısıtlamaları — bilinen değerleri sabitleyin veya uyum sürecini yönlendirmek ve gerçek dışı sonuçlardan kaçınmak için gerçekçi sınırlar belirleyin.Parametre kısıtlamaları — bilinen değerleri sabitleyin veya uyum sürecini yönlendirmek ve gerçek dışı sonuçlardan kaçınmak için gerçekçi sınırlar belirleyin.
Raporlama veya daha ayrıntılı analiz için uyarlanmış parametreleri ve son simülasyon eğrilerini dışa aktarın.Raporlama veya daha ayrıntılı analiz için uyarlanmış parametreleri ve son simülasyon eğrilerini dışa aktarın.

Deneysel verileri fizik temelli modellemeyle birleştirerek, OghmaNano araştırmacıların ölçüm ve simülasyon arasındaki döngüyü tamamlamasını sağlıyor; bu da daha derin içgörüler, daha doğru modeller ve daha hızlı cihaz optimizasyonuyla sonuçlanıyor.Deneysel verileri fizik temelli modellemeyle birleştirerek, OghmaNano araştırmacıların ölçüm ve simülasyon arasındaki döngüyü tamamlamasını sağlıyor; bu da daha derin içgörüler, daha doğru modeller ve daha hızlı cihaz optimizasyonuyla sonuçlanıyor.

Daha fazla bilgi edinmek ister misiniz?Daha fazla bilgi edinmek ister misiniz?

👉 Kullanım kılavuzundaki uyumlandırma öğreticisini inceleyin ve hemen simülasyona başlayın.👉 Kullanım kılavuzundaki uyumlandırma öğreticisini inceleyin ve hemen simülasyona başlayın.