图片数据库

图片数据库 提供了一组精心整理的图像，可用于在 OghmaNano 中测试和基准评估光学系统。这些图片作为光线追踪或成像仿真的输入：它们被投射通过透镜、光阑和其他组件，并在探测器处分析生成的图像质量。这里使用的图像生成组件与形状数据库中相同，但在本例中重点是存储和管理 二维图片，而不是三维网格。

访问图片数据库

可以通过主窗口中的 数据库 功能区，点击 图片数据库 图标来访问图片数据库，如 ?? 所示。这将打开 图片编辑器 窗口（??），在其中可以浏览现有条目、加载新图像并应用滤波器。

数据库功能区中显示图片数据库图标。 — 通过 **数据库** 功能区访问 **图片数据库**。

图片编辑器窗口，显示加载到数据库中的图像。 — **图片编辑器**。使用图像按钮加载或替换当前图片。

使用图片编辑器

图片编辑器与用于形状数据库的形状编辑器共享相同的工具栏布局。图像按钮允许将新的 PNG 或 JPEG 文件加载到数据库条目中，而 滤波器 功能区提供诸如模糊、归一化、阈值处理、旋转和边界检测等后处理工具。这些操作与形状数据库页面中描述的内容完全相同，可用于在光学仿真前准备图像。

与形状数据库不同，图片数据库中的图片不会被转换为三维网格。相反，它们被视为强度或颜色分布图，通过光学系统进行投射。这使得使用一组一致、可复用的测试图像来比较不同透镜设计或光学配置的性能变得非常容易。

标准测试图像

OghmaNano 随附一个存储在图片数据库中的小型经典测试图像库。这些图像在成像和计算机视觉领域中被广泛使用，用于探测图像质量的不同方面，例如分辨率、畸变、动态范围和颜色再现。文件存储在 images/database-pictures/ 中，可直接使用，或复制并修改以进行自定义测试。

简单的黑白棋盘格图案。 — **checkboard.png** – 用于检查采样、对准和基本几何畸变的简单棋盘格图案。

包含彩色条和色块的颜色测试图表。 — **color-test.png** – 用于评估颜色再现、白平衡和通道串扰的颜色图表。

夜间的大教堂和路灯场景。 — **night.png** – 高对比度的夜景，用于测试动态范围、眩光和阴影细节。

城堡遗迹上空的太阳，具有强烈的镜头眩光。 — **sun.png** – 具有强烈眩光伪影的逆光场景，用于探测遮蔽眩光、鬼影和暗角。

具有径向和线性特征的分辨率与对焦测试图表。 — **test-chart.png** – 具有径向和线性图案的分辨率与对焦图表，用于估算 MTF 和分辨能力。

砖墙纹理。 — **wall.png** – 规则的砖块图案，非常适合检测桶形或枕形畸变以及细微的缩放误差。

林地场景，小径穿过蓝铃花。 — **woods.png** – 包含精细树叶细节和微妙纹理的茂密林地场景。适用于测试微对比度、细节再现以及整个视场范围内的色差。

通过使用不同的测试图像运行相同的仿真，可以快速建立对特定光学系统在对比度、颜色、畸变和小尺度结构处理能力方面的直觉。图片数据库提供了一个便捷的位置，将这些图像集中存放，从而确保不同项目之间的测试用例保持一致。