Головна Приклади Знімки екрана Інструкція користувача Логотип Bluesky. YouTube ☰
OghmaNano Мультифізична платформа для моделювання оптоелектронних пристроїв і фотонних систем. ЗАВАНТАЖИТИ Короткий посібник зі швидкого старту

База даних зображень

База даних «Pictures» містить підібрану колекцію зображень, які можна використовувати для тестування та оцінки оптичних систем у рамках OghmaNano. Ці зображення слугують вхідними даними для моделювання проходження променів або створення зображень: вони проєктуються через лінзи, діафрагми та інші компоненти, а якість отриманого зображення аналізується на детекторі. Тут використовується той самий модуль для створення зображень, що й у базі даних Shape, але в цьому випадку основна увага приділяється зберіганню та управлінню 2D-зображеннями, а не 3D-моделями.

Перегляд бази даних зображень.

До бази даних «Зображення» можна отримати доступ із головного вікна через вкладку «Бази даних», натиснувши на піктограму бази даних «Зображення», як показано на ??. Це відкриває вікно редактора зображень (??), де можна переглядати наявні записи, завантажувати нові зображення та застосовувати фільтри.

Databases ribbon showing the Pictures database icon.
Доступ до бази даних «Зображення» через вкладку «Бази даних».
Picture Editor window showing an image loaded into the database.
Редактор зображень. Використовуйте кнопку «Зображення», щоб завантажити або замінити поточне зображення.

Використання редактора зображень.

Редактор зображень має такий самий набір інструментів, як і редактор фігур, який використовується для роботи з базою даних фігур. Кнопка «Зображення» дозволяє завантажувати нові файли PNG або JPEG у відповідний запис бази даних, а вкладка «Фільтри» містить інструменти для подальшої обробки, такі як розмиття, нормалізація, встановлення порогу, поворот і визначення меж. Ці операції ідентичні тим, що описані на сторінці «База даних фігур», і їх можна використовувати для підготовки зображень перед їх використанням в оптичному моделюванні.

На відміну від бази даних Shape, зображення в базі даних Pictures не перетворюються на тривимірні сітки. Натомість їх розглядають як карти інтенсивності або кольору, які проєктуються через оптичну систему. Це полегшує порівняння характеристик різних конструкцій лінз або оптичних конфігурацій за допомогою узгодженого, багаторазового набору тестових зображень.

Стандартні тестові зображення

OghmaNano постачається з невеликою бібліотекою класичних тестових зображень, які зберігаються в базі даних «Зображення». Їх зазвичай використовують в обробці зображень і комп’ютерному зорі для перевірки різних аспектів якості зображення, таких як роздільна здатність, спотворення, динамічний діапазон і передача кольору. Файли зберігаються в папці images/database-pictures/ і можуть використовуватися безпосередньо або копіюватися та змінюватися для проведення спеціальних тестів.

Simple black-and-white checkerboard pattern.
checkboard.png – проста шахівниця, яка використовується для перевірки вибірки, вирівнювання та наявності базових геометричних спотворень.
Colour test chart containing coloured bars and patches.
color-test.png – кольорова шкала для оцінки якості відтворення кольорів, балансу білого та взаємного впливу каналів.
Night-time scene of a cathedral and street lamp.
night.png – зображення нічної сцени з високим контрастом, яке можна використовувати для тестування динамічного діапазону, ефекту розмиття та деталізації тіней.
Sun over castle ruins with strong lens flare.
sun.png – зображення сцени з підсвічуванням, на якій помітні яскраві відблиски, що використовуються для вивчення явищ заломлення світла, появи ореолів і віньєтування.
Resolution and focus test chart with radial and linear features.
test-chart.png – зображення, що містить тестову таблицю для оцінки роздільної здатності та чіткості, з використанням радіальних і лінійних візерунків для визначення MTF (модуляційної функції передачі) та здатності до розрізнення.
Brick wall texture.
wall.png – зображення зі звичайним розташуванням цеглин, яке ідеально підходить для виявлення бочкоподібних або подушкоподібних спотворень, а також незначних помилок масштабування.
Woodland scene with a path through bluebells.
woods.png – зображення густого лісу з великою кількістю дрібних деталей листя та ледь помітними текстурами. Його можна використовувати для перевірки мікроконтрастності, якості відтворення дрібних деталей і наявності хроматичних аберацій на всій площині зображення.

За допомогою повторного запуску однієї й тієї ж моделі з різними тестовими зображеннями ви зможете швидко зрозуміти, як певна оптична система обробляє контраст, колір, спотворення та дрібні деталі. База даних «Зображення» надає зручне місце для зберігання цих зображень разом, щоб забезпечити узгодженість ваших тестових прикладів у різних проєктах.