Base de datos de imágenes

La base de datos de imágenes proporciona un conjunto seleccionado de imágenes que pueden utilizarse para probar y evaluar sistemas ópticos dentro de OghmaNano. Estas imágenes actúan como entradas para simulaciones de trazado de rayos o de formación de imagen: se proyectan a través de lentes, aperturas y otros componentes, y la calidad de imagen resultante se analiza en el detector. Aquí se utiliza el mismo widget de generación de imágenes que en la base de datos de formas, pero en este caso el enfoque está en almacenar y gestionar imágenes 2D en lugar de mallas 3D.

Acceso a la base de datos de imágenes

Se puede acceder a la base de datos de imágenes desde la ventana principal mediante la cinta Databases haciendo clic en el icono Pictures database, como se muestra en ??. Esto abre la ventana Picture Editor (??), donde puede examinar entradas existentes, cargar nuevas imágenes y aplicar filtros.

Cinta Databases que muestra el icono Pictures database. — Acceso a la **base de datos de imágenes** desde la cinta **Databases**.

Ventana Picture Editor que muestra una imagen cargada en la base de datos. — El **Picture Editor**. Utilice el botón **Image** para cargar o reemplazar la imagen actual.

Uso del Picture Editor

El Picture Editor comparte la misma disposición de barra de herramientas que el Shape Editor utilizado para la base de datos de formas. El botón Image le permite cargar nuevos archivos PNG o JPEG en la entrada de la base de datos, mientras que la cinta Filters proporciona herramientas de posprocesado como desenfoque, normalización, umbralizado, rotación y detección de bordes. Estas operaciones son idénticas a las descritas en la página de la base de datos de formas y pueden utilizarse para preparar imágenes antes de que se usen en una simulación óptica.

A diferencia de la base de datos de formas, las imágenes de la base de datos de imágenes no se convierten en mallas 3D. En su lugar, se tratan como mapas de intensidad o color que se proyectan a través del sistema óptico. Esto facilita comparar el rendimiento de diferentes diseños de lentes o configuraciones ópticas utilizando un conjunto coherente y reutilizable de imágenes de prueba.

Imágenes de prueba estándar

OghmaNano se suministra con una pequeña biblioteca de imágenes de prueba clásicas almacenadas en la base de datos de imágenes. Estas se utilizan comúnmente en formación de imagen y visión por computador para analizar diferentes aspectos de la calidad de imagen, como resolución, distorsión, rango dinámico y reproducción del color. Los archivos se almacenan en images/database-pictures/ y pueden utilizarse directamente o duplicarse y modificarse para pruebas personalizadas.

Patrón simple de tablero de ajedrez en blanco y negro. — **checkboard.png** – un patrón simple de tablero de ajedrez para comprobar el muestreo, la alineación y la distorsión geométrica básica.

Carta de prueba de color que contiene barras y parches de colores. — **color-test.png** – una carta de color para evaluar la reproducción del color, el balance de blancos y la diafonía entre canales.

Escena nocturna de una catedral y una farola. — **night.png** – una escena nocturna de alto contraste, útil para probar el rango dinámico, el flare y el detalle en sombras.

Sol sobre ruinas de un castillo con fuerte flare de lente. — **sun.png** – una escena a contraluz con fuertes artefactos de flare, utilizada para analizar deslumbramiento velado, imágenes fantasma y viñeteado.

Carta de prueba de resolución y enfoque con características radiales y lineales. — **test-chart.png** – una carta de resolución y enfoque con patrones radiales y lineales para estimar la MTF y el poder de resolución.

Textura de pared de ladrillo. — **wall.png** – un patrón regular de ladrillos, ideal para detectar distorsión de barril o de cojín y errores sutiles de escala.

Escena de bosque con un sendero entre campanillas. — **woods.png** – una escena de bosque denso que contiene detalle fino de follaje y texturas sutiles. Esto es útil para probar el microcontraste, la reproducción de detalle fino y la aberración cromática a través del campo.

Al ejecutar la misma simulación con diferentes imágenes de prueba, puede desarrollar rápidamente una intuición sobre cómo un sistema óptico dado maneja el contraste, el color, la distorsión y la estructura de pequeña escala. La base de datos de imágenes proporciona un lugar conveniente para mantener estas imágenes juntas de modo que sus casos de prueba permanezcan coherentes entre proyectos.