Startseite Beispiele Screenshots Benutzerhandbuch Bluesky-Logo YouTube ☰
OghmaNano Simulation von organischen/Perowskit-Solarzellen, OFETs und OLEDs DOWNLOAD Quick Start guide

Perowskit-Bandstruktur (8-Band-k·p-Modell) – Kubische CsPbX3-, MAPbX3- und gemischte Halogenidlegierungen

1. Einleitung

Calculated MAPbI3 perovskite electronic band structure using an eight-band k-p Hamiltonian
Berechnete elektronische Bandstruktur von MAPbI3 (MAPI) unter Verwendung des Acht-Band-k·p-Hamilton-Modells, die das Valenzband und die durch Spin-Bahn-Kopplung aufgespaltenen Leitungsbänder zeigt.

Die Berechnung der Bandstruktur und der Ladungsträgermobilität von Metallhalogenid-Perowskiten ist wichtig, um ihre Leistung in Solarzellen, LEDs und Lasern zu verstehen. Materialien wie CsPbI3, CsPbBr3 und MAPbI3 (MA = Methylammonium) weisen ungewöhnliche elektronische Strukturen auf, was in ?? dargestellt wird. Im Gegensatz zu herkömmlichen III–V-Halbleitern wie GaAs ist ihr Valenzband überwiegend s-artig und ihr Leitungsband p-artig. Eine starke Spin-Bahn-Kopplung spaltet die Leitungsbänder um etwa 1,4–1,5 eV, wobei das am stärksten abgespaltene Leitungsband den fundamentalen Bandabstand am R-Punkt der Brillouin-Zone in der kubischen Phase bildet.

Diese elektronischen Bandstrukturen bestimmen wichtige Eigenschaften, darunter die effektive Masse, die Trägerstatistik, die optische Verstärkung und die Beweglichkeit. Obwohl die Dichtefunktionaltheorie (DFT) auf der Grundlage erster Prinzipien die elektronische Struktur berechnen kann, kann die Auswertung dichter Wellenvektor-Raster für Transportberechnungen kostspielig sein. Die Acht-Band-k·p-Methode bietet eine effiziente Alternative, indem sie einen kompakten Hamilton-Operator verwendet, der anhand von DFT parametrisiert wird. Hier verwenden wir das Modell von Gawarecki et al., Physical Review Applied 22, 014058 (2024) (DOI; arXiv), das sechs kubische und pseudokubische Blei-Halogenid-Perowskite beschreibt.

In diesem Tutorial wird erläutert, wie man mit OghmaNano die elektronische Bandstruktur von CsPbCl3, CsPbBr3, CsPbI3, MAPbCl3, MAPbBr3, MAPbI3 und Mischhalogenidlegierungen berechnet. Ausgehend von den veröffentlichten k·p-Parametern berechnen wir die Bandverteilung und verwenden dann die resultierenden elektronischen Zustände, um die Fröhlich-Elektron-Phonon-Streuung, die Relaxationszeiten und die durch Phononen begrenzte Trägermobilität zu bestimmen. Darüber hinaus untersuchen wir die Trägerstatistik und das Fermi-Niveau in Abhängigkeit von der Trägerdichte.

2. Erstellen einer neuen Simulation

Um mit der Berechnung der Bandstruktur und der Trägermobilität eines Perowskits zu beginnen, klicken Sie in der OghmaNano-Symbolleiste auf „Neue Simulation“, um das Dialogfenster für den Simulationstyp zu öffnen (siehe ??). Doppelklicken Sie auf „Bulk-Streuung“, um die verfügbaren acht Band-k·p-Perowskit-Beispiele anzuzeigen (siehe ??).

Es werden Beispiele für CsPbCl3, CsPbBr3, CsPbI3, MAPbCl3, MAPbBr3, MAPbI3 und verschiedene Legierungen mit gemischten Halogeniden bereitgestellt. Alle diese Materialien können mit diesem Tutorial verwendet werden, aber wir beginnen mit CsPbCl3. Doppelklicken Sie auf das entsprechende Beispiel für die 8-Band-k·p-Streuung, wählen Sie ein Verzeichnis aus und speichern Sie die neue Simulation.

OghmaNano new simulation dialog showing the Bulk scattering category
Neues Simulationsdialogfeld. Doppelklicken Sie auf „Bulkstreuung“.
List of eight-band k-p perovskite scattering examples for CsPbX3 and MAPbX3
Es stehen Beispiele für die 8-Band-k·p-Streuung zur Verfügung. Wählen Sie für dieses Tutorial CsPbCl3 aus.
Main OghmaNano simulation window showing a single CsPbCl3 bulk material layer
Hauptfenster von OghmaNano nach der Erstellung der CsPbCl3-Simulation.

Nach dem Speichern öffnet OghmaNano das Hauptfenster der Simulation (siehe ??) und zeigt eine einzelne CsPbCl3-Aktive Schicht an. Da es sich hierbei um eine Berechnung für ein Volumenmaterial handelt, dient die Schicht lediglich dazu, das untersuchte Material zu definieren; ihre physikalische Dicke hat keinen Einfluss auf die berechnete Bandstruktur des Volumens. Die Simulation ist nun bereit, damit wir die Materialparameter und das Acht-Band-k·p-Modell untersuchen können.

3. Untersuchung der Simulations- und Materialparameter

Bevor Sie die Berechnung der Bandstruktur durchführen, sollten Sie sich kurz damit beschäftigen, wie die Simulation konfiguriert ist. Öffnen Sie den Layer-Editor (siehe ??). Sie sehen eine einzelne 40 nm dicke CsPbCl3-Schicht, bei der das optische Material auf Generic/n/2.0 eingestellt ist. Dies ist lediglich ein Platzhalter: Da wir die elektronischen Eigenschaften eines Festkörpers berechnen, werden weder die Schichtdicke noch ihre optischen Konstanten in der Bandstruktur- oder Mobilitätsberechnung verwendet. Es besteht daher keine Notwendigkeit, etwas im Layer-Editor zu ändern.

Öffnen Sie stattdessen die elektrischen Parameter über die Registerkarte „Gerätestruktur“ (siehe ??). Sie werden feststellen, dass die üblichen Materialparameter, einschließlich Mobilität, Bandlücke, effektive Zustandsdichte und Permittivität, ausgegraut sind und die Meldung „Wert in Skript anzeigen“ angezeigt wird. Dies ist beabsichtigt. Anstatt einzelne Werte über die grafische Benutzeroberfläche einzugeben, verwendet diese Simulation ein Lua-Materialskript, um ihre physikalischen Eigenschaften zu definieren.

Klicken Sie auf die Registerkarte „Code-Editor“, um das Materialskript CsPbCl3.lua anzuzeigen (siehe ??). Der Anfang der Datei enthält Informationen über das Material, seine Kristallstruktur, die Parameterquellen und die verwendeten Einheiten. Die Materialeigenschaften werden weiter unten in der Datei definiert und können gegebenenfalls von der Temperatur oder der Zusammensetzung abhängen.

Scrollen Sie zum unteren Ende des Skripts (siehe ??). Dort finden Sie die numerischen Parameter, die zur Berechnung der elektronischen Bandstruktur verwendet werden, einschließlich der Bandlücke, der Spin-Bahn-Aufspaltung und verschiedener Parameter, die die Form der Bänder steuern. Jeder Wert ist mit einer Literaturangabe versehen, wodurch es möglich ist, die Berechnung auf die ursprüngliche Forschung zurückzuführen.

OghmaNano layer editor showing the single CsPbCl3 bulk material layer
Schichteditor. Die Dicke und das optische Material sind für diese Volumenberechnung nicht relevant.
Electrical parameter editor showing greyed-out fields with See script for value
Elektrische Parameter. Die Werte werden vom Materialskript und nicht vom grafischen Editor bereitgestellt.
Lua code editor showing the CsPbCl3 material file header and literature references
Der Code-Editor zeigt den Header von CsPbCl3.lua und die zugehörigen Parameterquellen an.
Band structure parameters in the CsPbCl3 material script showing gamma3 prime and its reference
Die zur Berechnung der Bandstruktur verwendeten Parameter finden Sie am Ende des Materialscripts.

Die Parameter, die zur Berechnung der Bandstruktur verwendet werden, verstehen

Die Berechnung der Bandstruktur verwendet eine Reihe von Materialparametern, die aus der Arbeit von Gawarecki et al. (2024) entnommen wurden. Diese beschreiben die Energie und Form der elektronischen Bänder in der Nähe der Bandlücke. Die Werte für alle sechs unterstützten Perowskite sind in ?? angegeben. Der obere Teil der Tabelle enthält die Parameter, die direkt in der Berechnung verwendet werden, während der untere Teil zusätzliche, daraus abgeleitete Werte auflistet.

Parameter CsPbCl3 CsPbBr3 CsPbI3 MAPbCl3 MAPbBr3 MAPbI3
z. B. (e. V.) 2.7442.0731.416 3.0072.2771.549
Δc (eV) 1.4441.4761.494 1.5061.5081.500
δ (eV) 000 0.0450.0570.075
ζ (eV) 000 0.0160.0300.045
P∥ (eV·Å) 9.2338.9488.601 8.8788.6238.097
Pz (eV·Å) 9.2338.9488.601 9.8969.3029.058
γ′1 1.6432.1832.997 1.5812.1442.967
γ′2 0.1900.3940.683 0.1400.1900.286
γ′3 −0.691−1.081−1.169 −0.599−1.060−1.150
Numerische Parameter, die zur Konstruktion des achtfachen k·p-Hamiltonians für kubisches CsPbX verwendet werden.3 und pseudo-kubisch MAPbX3 Perowskite. Die numerischen Werte stammen aus Tabelle I der frei zugänglichen Vorabdruck auf arXiv von Gawarecki u. a. (arXiv:2306.08643).

Was bedeuten die einzelnen Parameter?

Die wichtigsten Parameter, die bei der Berechnung der Bandstruktur verwendet werden, werden im Folgenden erläutert. Es ist nicht erforderlich, diese Werte zu ändern, um der Anleitung zu folgen, aber das Verständnis ihrer Bedeutung wird bei der Vergleichsanalyse verschiedener Perowskit-Materialien hilfreich sein.

All diese Parameter sind bereits in den OghmaNano-Materialdateien enthalten, sodass es nicht erforderlich ist, sie manuell einzugeben. Wenn ein anderes Material ausgewählt wird, werden die entsprechenden Parameter automatisch geladen. Im nächsten Abschnitt werden wir uns damit beschäftigen, wie man zwischen Perowskiten wechselt und verschiedene Materialzusammensetzungen untersucht.

4. Ändern der Materialparameter

Bei diesen Berechnungen der Bandstruktur für große Materialmengen wird das Material vollständig durch sein Lua-Materialskript definiert. Die Simulation ist im Wesentlichen eine nulldimensionale (0D) elektrische Berechnung, was bedeutet, dass die in der Schichteneditor-Ansicht angezeigten physikalischen Abmessungen nicht verwendet werden. Stattdessen werden alle Materialeigenschaften, die zur Berechnung der Bandstruktur, der Streuung und der Beweglichkeit erforderlich sind, direkt aus dem Skript entnommen.

Es gibt zwei Möglichkeiten, die Materialparameter zu ändern. Sie können das vorhandene Skript direkt bearbeiten, zum Beispiel, wenn Sie in der wissenschaftlichen Literatur alternative Werte finden oder untersuchen möchten, wie sich die Änderung eines bestimmten Parameters auf die Ergebnisse auswirkt. Alternativ können Sie ein völlig anderes Perowskit aus der OghmaNano-Materialdatenbank laden.

Um ein neues Material zu importieren, klicken Sie auf den kleinen Pfeil neben der Schaltfläche „Skript“ im Editor für elektrische Parameter und wählen Sie „Materialskript importieren“ aus (siehe ??). Dadurch wird die Materialbibliothek unter materials/Perovskites/ geöffnet (siehe ??). Die Bibliothek enthält Materialdefinitionen für CsPbCl3, CsPbBr3, CsPbI3, MAPbCl3, MAPbBr3, MAPbI3 und gemischte Halogenid-Perowskite.

Electrical parameter editor showing the Script menu and Import material script option
Öffnen Sie das Dropdown-Menü „Skript“ und wählen Sie „Materialskript importieren“ aus.
OghmaNano perovskite materials database showing available Lua material definitions
Datenbank für Perowskit-Materialien. Doppelklicken Sie auf eine Materialdatei, um deren Parameter zu importieren.

Wenn Sie ein Materialskript per Doppelklick auswählen, werden alle darin enthaltenen Parameter in die aktuelle Simulation importiert. Das importierte Skript wird in das Simulationsverzeichnis kopiert, wo es mit dem Code-Editor angezeigt oder bearbeitet werden kann. Wenn Sie beispielsweise CsPbBr3.lua importieren, werden die ursprünglichen CsPbCl3-Parameter durch die Parameter für CsPbBr3 ersetzt. Die neuen Werte werden beim nächsten Ausführen der Simulation verwendet.

Wenn Sie Werte manuell bearbeiten, ist es ratsam, die zugehörigen Literaturangaben zu aktualisieren, damit die Quelle jedes Parameters klar erkennbar bleibt. Beachten Sie, dass bei diesen umfangreichen Berechnungen die Änderung des Lua-Skripts die Änderung des Materials bewirkt; es besteht keine Notwendigkeit, den Layer-Editor zu ändern.

5. Durchführung der Simulation und Berechnung der Bandstruktur

Wir sind nun bereit, die elektronische Bandstruktur unseres Perowskits zu berechnen. Klicken Sie im Hauptfenster von OghmaNano auf „Simulation starten“. Im Tab „Terminal“ werden die verwendeten Materialparameter und anschließend der Fortschritt der Bandstruktur- und Streuberechnungen angezeigt (siehe ??). Es lohnt sich, diese Werte zu überprüfen, insbesondere wenn Sie das Materialskript geändert oder eine Mischhalogenid-Zusammensetzung ausgewählt haben.

In diesem Beispiel berechnen wir die Eigenschaften von CsPb(I0,5Br0,25Cl0,25)3. Die im Terminal ausgegebenen Parameter können anhand der Werte in ?? mithilfe der in dem vorherigen Abschnitt beschriebenen linearen Interpolationsmethode überprüft werden. Beispielsweise wird die Spin-Bahn-Aufspaltung wie folgt berechnet:

\[ \Delta_c = 0.5(1.494) + 0.25(1.476) + 0.25(1.444) = 1.477\ \mathrm{eV}. \]

Dies ist der Wert, der von dem Solver ausgegeben wird. Die übrigen Parameter der Bandstruktur werden auf die gleiche Weise berechnet, was eine nützliche Überprüfung darstellt, um sicherzustellen, dass die ausgewählte Legierungszusammensetzung korrekt geladen wurde.

OghmaNano terminal displaying perovskite band structure parameters and progress of the Frohlich scattering calculation
Die Terminalausgabe zeigt die in der Berechnung verwendeten Materialparameter, gefolgt von dem Fortschritt der Fröhlich-Streuungsberechnung.
OghmaNano output browser showing the calculated band structure, mobility and scattering results
Der Reiter „Ausgabe“ zeigt die berechneten Dateien für die Bandstruktur sowie die Verzeichnisse für die Ausgabedaten zur Mobilität und Streuung.
Calculated band structure of mixed-halide CsPbI0.5Br0.25Cl0.25 perovskite showing valence and conduction band energies against wavevector
Berechnete elektronische Bandstruktur von CsPb(I0.5Br0.25Cl0.25)3. Rot: Valenzband; Cyan: unterstes Leitungsband; obere Kurven: höhere Leitungsbänder. Der Wellenvektor wird relativ zum Punkt R gemessen.

Sobald die Simulation abgeschlossen ist, öffnen Sie die Registerkarte „Ausgabe“ (siehe ??). OghmaNano speichert die berechneten Ergebnisse als CSV-Dateien, die direkt in der Software dargestellt oder für eine weitere Analyse exportiert werden können. Die einzelnen elektronischen Banden werden im Verzeichnis bands gespeichert, während drei zusätzliche Dateien eine einfache Möglichkeit bieten, die Ergebnisse anzuzeigen:

Doppelklicken Sie auf Ec_Ev.csv, um die berechnete Perowskit-Bandstruktur anzuzeigen, wie in ?? dargestellt. In diesem Diagramm wird dargestellt, wie sich die Energie der verfügbaren elektronischen Zustände mit dem Wellenvektor (k) ändert. Einfach ausgedrückt, zeigt es die Form der elektronischen Bänder, aus denen wichtige Eigenschaften wie die Bandlücke und die effektiven Massen abgeleitet werden können.

Um die Ergebnisse zu verstehen, betrachten Sie zunächst den Mittelpunkt des Diagramms, wo k = 0 dem R-Punkt der Brillouin-Zone entspricht. Der höchste Punkt des Valenzbandes wird als Energiebezugspunkt verwendet und daher auf 0 eV gesetzt. Wenn man das Diagramm von unten nach oben betrachtet, lassen sich drei Hauptmerkmale erkennen:

Ein wichtiges Merkmal der Bandstruktur ist die Krümmung der Bänder. Bänder, die stärker gekrümmt sind, entsprechen im Allgemeinen Ladungsträgern mit kleinerer effektiver Masse, während flachere Bänder schwereren Ladungsträgern entsprechen. Dies wird besonders wichtig bei der Berechnung der Ladungsträgermobilität, da die Bandstruktur bestimmt, wie Elektronen und Löcher auf ein angelegtes elektrisches Feld reagieren.

Abschließend ist es wichtig zu betonen, dass dieses Modell die elektronische Struktur in der Nähe der Bandlücke und nicht über die gesamte Brillouin-Zone hinweg beschreibt. Der hier dargestellte Bereich der Wellenvektoren erstreckt sich bis etwa 109 m−1 (0,1 Å−1), was mit dem Bereich vergleichbar ist, in dem Gawarecki und Mitarbeiter eine gute Übereinstimmung mit DFT-Berechnungen zeigen (siehe ihre Abbildung 3). Vorhersagen, die deutlich weiter vom R-Punkt entfernt liegen, sollten daher mit Vorsicht betrachtet werden.

6. Berechnung der Bandstruktur von gemischt-halogenierten Perowskiten

OghmaNano Electrical ribbon showing the Gradients and Strain button used to define mixed-halide perovskite compositions
Das elektrische Band. Klicken Sie auf „Verläufe/Dehnung“, um die Zusammensetzung aus gemischten Halogeniden zu definieren.

Mischhalogenid-Perowskite bieten eine praktische Möglichkeit, die elektronischen Eigenschaften eines Materials durch Veränderung der relativen Anteile von Iod, Brom und Chlor zu beeinflussen. Beispielsweise führt das Ersetzen eines Teils des Iods in CsPbI3 durch Brom im Allgemeinen zu einer Vergrößerung der Bandlücke, wodurch die optischen und elektronischen Eigenschaften für verschiedene Anwendungen angepasst werden können. In der Praxis arbeiten Forscher häufig mit Zusammensetzungen, die irgendwo zwischen den drei reinen Halogenidverbindungen liegen.

OghmaNano ermöglicht die Abschätzung der Bandstruktur beliebiger Mischhalogenid-Zusammensetzungen, ohne dass für jede mögliche Mischung ein separater Satz von veröffentlichten Bandstrukturparametern erforderlich ist. Dies ist besonders nützlich bei der Untersuchung von im Labor hergestellten Materialien: Durch die Eingabe der Zusammensetzung einer Probe kann die vorhergesagte Bandstruktur berechnet, die Veränderung der Bandlücke in Abhängigkeit von der Zusammensetzung untersucht und anschließend die Streuung und die Beweglichkeit der Ladungsträger analysiert werden. Darüber hinaus ermöglicht es die Untersuchung, wie sich die schrittweise Ersetzung eines Halogenids durch ein anderes auf die elektronischen Eigenschaften des Materials auswirkt.

Es werden zwei Formeln für Materialien mit gemischten Halogeniden bereitgestellt: CsPb(I1−x−yBrxCly)3 und das entsprechende Methylammonium-(MA)-Derivat. Hierbei steht x für den Bromanteil, y für den Chloranteil, und der Rest, 1 − x − y, stellt den Iodanteil dar. Die Anteile müssen die Bedingungen x ≥ 0, y ≥ 0 und x + y ≤ 1 erfüllen, damit die gesamte Halogenidzusammensetzung immer 100 % ergibt.

Um die Eigenschaften einer Legierung zu berechnen, importieren Sie zunächst das entsprechende Skript für das gemischte Halogenidmaterial mithilfe der in dem vorherigen Abschnitt beschriebenen Methode. Öffnen Sie anschließend das Menü „Elektrisch“ und klicken Sie auf „Gradienten/Dehnung“ (siehe ??). Dadurch wird der Editor für die Materialzusammensetzung geöffnet (siehe ??), in dem die Anteile von Bromid und Chlorid eingegeben werden können.

Der Editor ermöglicht es, die Zusammensetzung am Anfang (x0, y0, z0) und am Ende (x1, y1, z1) der Schicht festzulegen. Da wir eine Berechnung für eine große Anzahl von Elementen durchführen, sollte die Zusammensetzung gleichmäßig sein. Geben Sie daher an beiden Enden die gleichen Werte ein. Wenn Sie beispielsweise x0 = x1 = 0,25 und y0 = y1 = 0,25 eingeben, erhalten Sie CsPb(I0,5Br0,25Cl0,25)3, das 50 % Iodid, 25 % Bromid und 25 % Chlorid enthält. Dies wird in ?? veranschaulicht. Die z-Werte werden von diesen Materialskripten nicht verwendet.

Mixed-halide perovskite composition editor with bromide and chloride fractions set to 0.25
Der Editor zur Darstellung der Zusammensetzung zeigt, dass für CsPb(I0,5Br0,25Cl0,25)3 gilt: x = y = 0,25.
Mixed-halide perovskite material script showing the composition rules and parameter interpolation method
Überschrift des Skripts für das Material mit gemischten Halogeniden, das die Zusammensetzungsregeln und die verwendete Methode zur Berechnung der Legierungsparameter darstellt.
Lua material script showing linear interpolation of relative permittivity between the pure iodide bromide and chloride materials
Beispiel für eine lineare Interpolation im Materialskript, das zeigt, wie die relative Permittivität berechnet wird.

Um die elektronischen Eigenschaften einer Legierung abzuschätzen, verwendet OghmaNano eine lineare Interpolation zwischen den Parametern der drei reinen Verbindungen. Dabei werden die gleichen, in ?? aufgeführten, veröffentlichten Materialparameter verwendet. Anstatt die fertige Bandstruktur zu interpolieren, berechnet die Software zunächst einen neuen Satz von Materialparametern für die gewählte Zusammensetzung und verwendet diese dann zur Berechnung der Bandstruktur.

Beispielsweise werden die Bandlücke, die Spin-Bahn-Aufspaltung und die Parameter, die die Form der elektronischen Bänder bestimmen, jeweils als gewichteter Mittelwert der Iod-, Brom- und Chlorwerte berechnet. Die allgemeine Formel lautet:

\[ p(x,y) = (1-x-y)\,p_{\mathrm{I}} + x\,p_{\mathrm{Br}} + y\,p_{\mathrm{Cl}}, \]

wobei p einen bestimmten Materialparameter darstellt und pI, pBr und pCl die entsprechenden Werte für die drei reinen Verbindungen sind. Für das obige Beispiel verwendet die Berechnung 50 % des Iodidwerts, 25 % des Bromidwerts und 25 % des Chloridwerts.

Als Beispiel: Wenn man die Bandlücken aus der Parametertabelle verwendet, ergibt sich für die geschätzte Bandlücke von CsPb(I0,5Br0,25Cl0,25)3 folgender Wert:

\[ E_g = 0.5(1.416) + 0.25(2.073) + 0.25(2.744) = 1.912\ \mathrm{eV}. \]

Die gleiche Interpolationsmethode wird auch auf die anderen numerischen Eigenschaften im Materialskript angewendet, einschließlich der in ?? gezeigten relativen Permittivität. Wenn eine Eigenschaft von der Temperatur abhängt, werden die entsprechenden Koeffizienten interpoliert. Dadurch kann ein konsistenter Parametersatz für jede gewählte Mischhalogenid-Zusammensetzung generiert und anschließend verwendet werden, um die elektronische Bandstruktur und die daraus resultierenden Transporteigenschaften zu berechnen.

Lineare Interpolation ist ein nützlicher Ausgangspunkt für die Untersuchung von Materialzusammensetzungen, insbesondere wenn nur wenige experimentelle Daten verfügbar sind. Allerdings verhalten sich reale Mischhalogenid-Perowskite nicht immer linear. Beispielsweise kann die Bandlücke eine Krümmung aufweisen, wobei der gemessene Wert von dem Wert abweicht, der durch eine einfache Interpolation vorhergesagt wird. Das Modell berücksichtigt auch nicht explizit lokale Legierungsstörungen und behält die Annahmen über die Kristallphase der ursprünglichen Parameter bei. Für quantitative Vergleiche mit einer bestimmten Laborprobe sollten die berechneten Eigenschaften daher anhand experimenteller Messungen überprüft und das Lua-Materialskript gegebenenfalls angepasst werden.

6. Berechnung der Beweglichkeit und Streuung von Ladungsträgern in Perowskiten

Nachdem die elektronische Bandstruktur berechnet wurde, kann OghmaNano diese Ergebnisse nun verwenden, um zu bestimmen, wie leicht sich Elektronen und Löcher durch das Perowskit bewegen. Dies erfordert, dass wir nicht nur die Form der elektronischen Bänder berücksichtigen, sondern auch, wie Ladungsträger mit den Schwingungen des Kristallgitters, den sogenannten Phononen, interagieren. Diese Wechselwirkungen streuen die Ladungsträger und schränken ihre Beweglichkeit ein.

Bei Bleihalogenid-Perowskiten ist eine wichtige Quelle für Streuung die Wechselwirkung zwischen Ladungsträgern und longitudinalen optischen (LO-)Phononen, die als Fröhlich-Elektron-Phonon-Streuung bekannt ist. Die Stärke dieser Wechselwirkung hängt von der Phononenenergie und den dielektrischen Eigenschaften des Materials ab. OghmaNano verwendet die berechneten elektronischen Bandstrukturen zusammen mit den in dem Lua-Materialskript definierten Phononenparametern, um diese Streuprozesse zu bewerten und die resultierende Ladungsträgermobilität abzuschätzen. Eine detailliertere Erklärung der zugrunde liegenden Physik finden Sie in unserem Leitfaden zur Fröhlich-Elektron-Phonon-Streuung.

Die Phononenparameter werden aus verschiedenen Literaturquellen entnommen, die in den Materialbeschreibungen zitiert sind; sie gehören nicht zum ursprünglichen Parametersatz für die Bandstruktur von Gawarecki et al. Die hier berechneten Beweglichkeiten sind daher durch die Fröhlich-Grenze begrenzte Beweglichkeiten, die den Ladungstransport beschreiben, wenn dieser Streumechanismus berücksichtigt wird.

Sobald die Simulation abgeschlossen ist, öffnen Sie die Registerkarte „Ausgabe“ (siehe ??). Neben den zuvor besprochenen Dateien mit den Bandstrukturdaten finden Sie zwei wichtige Verzeichnisse: scattering und mobility. Diese enthalten die berechneten Streuraten, Relaxationszeiten, Trägerstatistiken und Mobilitätsergebnisse.

Wenn man das Verzeichnis scattering öffnet (siehe ??), werden eine Reihe von CSV-Dateien angezeigt, die die Fröhlich-Streuung für die verschiedenen elektronischen Bänder beschreiben. Dateien, die frohlich_rate enthalten, geben die Streuungsrate an, während Dateien, die frohlich_tau enthalten, die entsprechende Relaxationszeit angeben. Eine höhere Streuungsrate bedeutet im Allgemeinen, dass Ladungsträger häufiger gestreut werden, was zu einer kürzeren Relaxationszeit führt.

Öffnen Sie als Nächstes das Verzeichnis mobility (siehe ??). Dieses enthält die berechneten Elektronen- und Lochmobilitäten, effektiven Streuraten, Relaxationszeiten und Fermi-Niveaus als Funktionen der Trägerdichte. Mithilfe dieser Dateien können wir untersuchen, wie sich die Transporteigenschaften ändern, wenn mehr Ladungsträger in das Material eingebracht werden.

OghmaNano output tab showing the calculated band structure, scattering and mobility results
Die Simulationsausgabe zeigt die Verzeichnisse scattering und mobility.
OghmaNano scattering output directory containing Fröhlich scattering rates and relaxation times
Das Streuverzeichnis enthält die berechneten Fröhlich-Streuraten und Relaxationszeiten für die einzelnen Bänder.
OghmaNano mobility output directory containing electron and hole mobility, scattering and Fermi level results
Das Mobilitätsverzeichnis enthält die berechneten Elektronen- und Lochtransport-Eigenschaften in Abhängigkeit von der Trägerdichte.

Um die Ergebnisse zu überprüfen, doppelklicken Sie auf kp8_perovskite_electron_fermi_level.csv, kp8_perovskite_electron_mobility.csv und kp8_perovskite_hole_mobility.csv. Die daraus resultierenden Diagramme werden unten für CsPb(I0.5Br0.25Cl0.25)3 dargestellt.

Calculated electron Fermi level as a function of carrier density for a mixed-halide perovskite
Berechnete Fermi-Energie der Elektronen in Abhängigkeit von der Trägerdichte.
Calculated Fröhlich-limited electron mobility versus carrier density for a mixed-halide perovskite
Berechnete, durch das Fröhlich-Modell begrenzte Elektronenbeweglichkeit in Abhängigkeit von der Trägerdichte.
Calculated Fröhlich-limited hole mobility versus carrier density for a mixed-halide perovskite
Berechnete, durch die Fröhlich-Näherung begrenzte Beweglichkeit von Löchern in Abhängigkeit von der Trägerdichte.

Die erste Grafik (siehe ??) zeigt, wie sich das Fermi-Niveau der Elektronen in Abhängigkeit von der Trägerdichte verändert. Das Fermi-Niveau beschreibt, wie die Elektronen auf die verfügbaren elektronischen Zustände verteilt sind. Wenn mehr Elektronen in das Material eingebracht werden, werden die Zustände mit niedrigerer Energie zunehmend besetzt, und das Fermi-Niveau verschiebt sich nach oben. Bei dieser Legierung beginnt das unterste Leitungsband bei etwa 1,91 eV. Wenn sich das Fermi-Niveau diesem Band nähert und in dieses eintritt, ändert sich die Verteilung der Elektronen, was sich auch auf die berechneten Transporteigenschaften auswirken kann.

Die beiden verbleibenden Diagramme zeigen die entsprechenden Elektronen- und Lochmobilitäten. Interessanterweise bleibt die Mobilität nicht konstant, wenn die Trägerdichte zunimmt. In diesem Beispiel nimmt die Elektronenmobilität zunächst leicht ab, bevor sie bei höheren Dichten wieder ansteigt (siehe ??). Die berechnete Lochmobilität steigt über den größten Teil des gleichen Dichtebereichs an (siehe ??).

Die berechnete Beweglichkeit kann je nach Material entweder mit steigender Trägerdichte zunehmen oder abnehmen. Dieses Verhalten ist auf zwei Hauptfaktoren zurückzuführen:

Für das hier betrachtete Mischhalogenid-Perowskit sinkt die berechnete Elektronenbeweglichkeit zunächst leicht, bevor sie wieder ansteigt, während die Löcherbeweglichkeit über den größten Teil des dargestellten Dichtebereichs zunimmt. Andere Perowskit-Zusammensetzungen können unterschiedliche Trends aufweisen, da sich ihre Bandstrukturen und Streuraten unterscheiden. Diese Berechnungen ermöglichen es uns daher, zu untersuchen, wie sich eine Änderung der Materialzusammensetzung auf den Ladungsträgertransport auswirkt.

7. Anwendungsbereich und Grenzen des Modells

Der in diesem Tutorial vorgestellte Ansatz ermöglicht eine physikalisch fundierte Berechnung der elektronischen Bandstruktur und der Beweglichkeit der Ladungsträger in dreidimensionalen Metallhalogenid-Perowskiten. Die Fröhlich-Elektron-Phonon-Streuung wird allgemein als ein wichtiger intrinsischer Mechanismus anerkannt, der die Beweglichkeit der Ladungsträger in diesen Materialien begrenzt, insbesondere bei Raumtemperatur. Die Berücksichtigung dieser Wechselwirkung bietet daher eine physikalisch sinnvolle Möglichkeit, den Ladungstransport zu untersuchen und verschiedene Perowskit-Zusammensetzungen zu vergleichen.

Das Modell kombiniert die berechnete elektronische Bandstruktur mit der Streuung polarer optischer Phononen, um energieabhängige Streuraten, Relaxationszeiten und die Beweglichkeit der Ladungsträger zu bestimmen. Die wichtigsten Annahmen sind:

Durch die Kombination einer detaillierten elektronischen Bandstruktur mit einem der wichtigsten intrinsischen Streumechanismen in Metallhalogenid-Perowskiten bietet OghmaNano einen nützlichen und rechnerisch effizienten Ansatz zur Berechnung der durch Phononen begrenzten Beweglichkeit. Er eignet sich besonders gut zur Untersuchung von Materialtrends, zum Vergleich verschiedener Halogenidzusammensetzungen und zum Verständnis, wie sich Veränderungen in der elektronischen Struktur auf den Ladungstransport auswirken.

8. Weitere Erkundungen/Untersuchungen

Da Sie nun in der Lage sind, die Bandstrukturen von Perowskiten, die Streuraten und die Beweglichkeit der Ladungsträger zu berechnen, sollten Sie versuchen, die Materialparameter zu ändern, um zu untersuchen, wie sich verschiedene Zusammensetzungen auf die Ergebnisse auswirken. Im Folgenden werden drei nützliche Ausgangspunkte genannt:

Diese Beispiele sollen als Ausgangspunkt dienen. Sie können auch einzelne Parameter in den Lua-Materialskripten bearbeiten, um Materialien zu untersuchen, die in der Fachliteratur beschrieben werden, oder um Zusammensetzungen zu erstellen, die in Ihrem eigenen Labor entwickelt wurden.