Σπίτι Παραδείγματα Στιγμιότυπα οθόνης Εγχειρίδιο χρήστη Λογότυπο της Bluesky YouTube ☰
OghmaNano Πλατφόρμα προσομοίωσης πολλαπλών φυσικών πεδίων για οπτοηλεκτρονικές συσκευές και φωτονικά συστήματα. Λήψη Οδηγός γρήγορης εκκίνησης

Γρήγορη εκκίνηση: Χρήση ηλιακών φασμάτων σε προσομοιώσεις J–V.

Σε αυτό το σύντομο εγχειρίδιο, χρησιμοποιούμε τα ηλιακά φάσματα που δημιουργούνται με τη Γεννήτρια Ηλιακού Φάσματος της OghmaNano και τα χρησιμοποιούμε ως εισόδους για προσομοιώσεις φωτοβολταϊκών συσκευών. Εισάγοντας τα φάσματα στον προσομοιωτή, μπορούμε να εκτελέσουμε καμπύλες J–V και να συγκρίνουμε άμεσα πώς συμπεριφέρονται οι συσκευές σε διαφορετικές συνθήκες φωτισμού (π.χ. AM1.5G, μολυσμένη ατμόσφαιρα, πρωινή έναντι μεσημεριανού ήλιου).

1. Εισαγωγή:

Στο Μέρος Α, είδαμε πώς τα φάσματα μεταβάλλονται ανάλογα με την ώρα της ημέρας, την εποχή, το γεωγραφικό πλάτος και την ποιότητα του αέρα. Σε αυτή την ενότητα, θα εισαγάγουμε αυτά τα φάσματα στον προσομοιωτή για να εξετάσουμε την επίδρασή τους στην απόδοση της συσκευής. Επειδή το σφάλμα κανονικοποίησης έχει διορθωθεί, κάθε φάσμα διατηρεί πλέον την απόλυτη ακτινοβολία του. Αυτό σημαίνει ότι τόσο το σχήμα του φάσματος (π.χ. η καταστολή της υπεριώδους ακτινοβολίας από τα αερολύματα, η απορρόφηση της υπέρυθρης ακτινοβολίας από τον υδρατμό) όσο και η συνολική ένταση επηρεάζουν τα αποτελέσματα της καμπύλης J–V.

Αυτή η προσέγγιση μας επιτρέπει να απαντήσουμε σε πρακτικά ερωτήματα, όπως:

Συνδέοντας τα φάσματα απευθείας με τις προσομοιώσεις J–V, γεφυρώνουμε το χάσμα μεταξύ της μοντελοποίησης της ηλιακής ακτινοβολίας και της ανάλυσης της απόδοσης της συσκευής, καθιστώντας δυνατή τη δοκιμή ρεαλιστικών συνθηκών λειτουργίας πέρα από το πρότυπο AM1.5G.

2. Ξεκινώντας:

Αυτό το εκπαιδευτικό πρόγραμμα συνεχίζει απευθείας από την προηγούμενη ενότητα ( δείτε το Μέρος Α). Βεβαιωθείτε ότι έχετε ολοκληρώσει αυτό το εκπαιδευτικό πρόγραμμα πριν ξεκινήσετε εδώ. Θα υποθέσουμε ότι έχετε ήδη δημιουργήσει ένα νέο φάσμα με την ονομασία Example χρησιμοποιώντας τη Γεννήτρια Ηλιακού Φάσματος. Ανοίξτε το φάσμα example στον Επεξεργαστή Οπτικού Φάσματος. Σε αυτό το μέρος του εκπαιδευτικού προγράμματος, ο στόχος μας είναι να δημιουργήσουμε ένα φάσμα που να διαφέρει σημαντικά από το τυπικό φάσμα αναφοράς AM1.5G. Για να το κάνετε αυτό, μπορείτε να προσαρμόσετε οποιαδήποτε από τις παραμέτρους εισόδου — όπως την ώρα της ημέρας, την ημερομηνία, το γεωγραφικό πλάτος, την περιεκτικότητα σε υδρατμούς στην ατμόσφαιρα ή το οπτικό βάθος των αερολυμάτων. Στο παρακάτω παράδειγμα, το οπτικό βάθος των αερολυμάτων (AOD) έχει οριστεί σε 7.0, δημιουργώντας ένα πολύ πιο αδύναμο προφίλ Iglobal και Idiffuse σε σύγκριση με το AM1.5G (δείτε ??).

Αφού ρυθμίσετε τις παραμέτρους και δημιουργήσετε το νέο σας φάσμα, κάντε κλικ στο κουμπί "Εξαγωγή φάσματος" για να το αποθηκεύσετε στο μοντέλο. Το φάσμα θα εισαχθεί αυτόματα ξανά στον Επεξεργαστή Οπτικού Φάσματος, όπου θα προστεθεί με το όνομα Example. Αυτό μπορεί να φανεί στην εικόνα ??.

Solar Spectrum Generator with aerosol optical depth set to 7.0, showing reduced global and diffuse irradiance compared to AM1.5G.
Γεννήτρια ηλιακού φάσματος με AOD = 7.0. Τα συνολικά και διάχυτα προφίλ είναι σημαντικά μειωμένα σε σύγκριση με το AM1.5G, παρέχοντας μια σαφή περίπτωση δοκιμής.
Optical Spectrum Editor showing the newly imported spectrum with reduced intensity after export.
Ο Επεξεργαστής Οπτικού Φάσματος, μετά την εξαγωγή από τη γεννήτρια. Το νέο φάσμα προστίθεται και εμφανίζεται αυτόματα.

3. Εκτέλεση της βασικής προσομοίωσης.

Πριν χρησιμοποιήσουμε το προσαρμοσμένο ηλιακό φάσμα που δημιουργήσατε, ας εκτελέσουμε μια βασική ηλεκτρική προσομοίωση για να καθορίσουμε την τρέχουσα απόδοση της συσκευής. Στη συνέχεια, θα συγκρίνουμε τα αποτελέσματα με την προσομοίωση που χρησιμοποιεί το νέο σας φάσμα.

Main OghmaNano window with the Run simulation button visible on the File ribbon.
Το κύριο παράθυρο του OghmaNano. Κάντε κλικ στην επιλογή "Εκτέλεση προσομοίωσης" για να εκτελέσετε μια βασική ηλεκτρική προσομοίωση.
Simulation output folder showing result files including JV data and sim_info.dat.
Μετά την εκτέλεση, ανοίξτε τον φάκελο εξόδου και ελέγξτε το αρχείο δεδομένων J–V (jv.csv ή jv.csv, ανάλογα με τη διαμόρφωσή σας) και το sim_info.dat. Καταγράψτε τις τιμές VOC, JSC και τον συντελεστή πληρότητας της συσκευής, οι οποίες θα χρησιμοποιηθούν ως η βασική τιμή αναφοράς.

4. Χρήση των φασμάτων που δημιουργήσατε.

Τώρα, θα χρησιμοποιήσουμε το φάσμα που δημιουργήσατε (π.χ., Example) σε μια προσομοίωση συσκευής. Ανοίξτε την καρτέλα "Οπτικά" και κάντε κλικ στο "Πηγές Φωτός" για να ανοίξετε τον επεξεργαστή "Πηγής Φωτός". Αλλάξτε το φάσμα από AM1.5G σε ένα παράδειγμα και, στη συνέχεια, εκτελέστε ξανά την ηλεκτρική προσομοίωση. Τέλος, ελέγξτε τα jv.csv (ή jv.csv) και sim_info.dat για να συγκρίνετε τις ενημερωμένες τιμές PCE, VOC και JSC με τις αρχικές τιμές.

Optical ribbon in OghmaNano with the Light Sources icon highlighted.
Στην οπτική κορδέλα, κάντε κλικ στην επιλογή "Πηγές φωτός" για να ανοίξετε τον επεξεργαστή.
Light Source editor with the spectrum dropdown open, selecting 'example' instead of AM1.5G.
Στον επεξεργαστή Πηγής Φωτός, αλλάξτε το φάσμα από το AM1.5G στο φάσμα του παραδείγματος που δημιουργήσατε.
Main window showing the Run simulation button used to re-run the device with the new spectrum.
Κάντε κλικ στην επιλογή "Εκτέλεση προσομοίωσης" για να εκτελέσετε ξανά την προσομοίωση της συσκευής. Στη συνέχεια, εξετάστε τις παραμέτρους jv.csv (ή jv.csv) και sim_info.dat για να δείτε τις αλλαγές στις τιμές PCE, VOC και JSC.

📝 Δοκιμάστε το μόνοι σας.

Χρησιμοποιήστε το φάσμα Example στον Γεννήτορα Ηλιακού Φάσματος και αλλάξτε τις παραμέτρους που ακολουθούν. Μετά από κάθε αλλαγή, κάντε κλικ στο "Υπολογισμός", στη συνέχεια στο "Εξαγωγή φάσματος" και εκτελέστε ξανά την προσομοίωση J–V. Συγκρίνετε πώς αλλάζουν οι τιμές PCE, VOC και JSC σε σχέση με την αρχική σας τιμή.

✅ Αναμενόμενες τάσεις
  • AOD: Υψηλότερα επίπεδα αερολυμάτων διασκορπίζουν και απορροφούν περισσότερο φως, μειώνοντας τη συνολική ακτινοβολία. Το Idirect μειώνεται απότομα· το Idiffuse αυξάνεται. Αναμένεται χαμηλότερο JSC και συνολική απόδοση (PCE).
  • Ο υδρατμός: Προσθέτει ζώνες απορρόφησης στην περιοχή του σχεδόν υπέρυθρου. Αυτές οι ζώνες επηρεάζουν φασματικές περιοχές που είναι σημαντικές για τα οργανικά φωτοβολταϊκά, οδηγώντας σε μια μικρή μείωση του JSC και της απόδοσης.
  • Ώρα της ημέρας: Το πρωί/απόγευμα (μεγαλύτερη μάζα αέρα) προκαλεί ερυθρή μετατόπιση στο φάσμα και μειώνει τη συνολική ένταση. Η ορατότητα μπορεί να μειωθεί ελαφρώς λόγω της χαμηλότερης ακτινοβολίας.
  • Γεωγραφικό πλάτος: Τα υψηλότερα γεωγραφικά πλάτη αυξάνουν τη μάζα του αέρα (κατά μέσο όρο), με αποτέλεσμα να μειώνεται η ακτινοβολία και να αυξάνεται η εποχιακή διακύμανση. Τα φάσματα στην περιοχή του ισημερινού είναι πιο έντονα και ομοιόμορφα σε όλο το φάσμα των μηκών κύματος.
  • Υψόμετρο: Σε μεγαλύτερα υψόμετρα, υπάρχει λιγότερη ατμόσφαιρα πάνω από το σημείο παρατήρησης. Αυτό αυξάνει την άμεση ακτινοβολία και μειώνει τις απώλειες λόγω διασποράς, επομένως η συνολική ηλιακή ακτινοβολία (JSC) αυξάνεται σε σύγκριση με το επίπεδο της θάλασσας.

Αυτές οι επιδράσεις καταδεικνύουν πώς οι περιβαλλοντικές συνθήκες επηρεάζουν άμεσα την απόδοση των φωτοβολταϊκών συσκευών.

Τι μάθατε σε αυτό το σεμινάριο.

🎯 Ολοκληρώνοντας το Μέρος Β, συνδέσατε την μοντελοποίηση της ηλιακής ακτινοβολίας με την απόδοση σε επίπεδο συσκευής, μεταβαίνοντας από φυσικά φάσματα στην ανάλυση της φωτοβολταϊκής απόδοσης.