재료 데이터베이스: Part B - n–k 데이터를 어떻게 얻을까?

1. n/k 데이터 얻기

가장 빠른 경로는 보통 문헌입니다. 논문에서 재료의 광학 상수를 검색하고—가능하면—저자들이 원시 표를 제공하는 경우가 있는 Supplementary Information (SI)도 확인하십시오. 그림만 있는 경우에도 숫자를 복원할 수 있습니다(아래의 digitizing 도구 참조).

• 필요한 것: 다음 중 하나
  • 파장 대 n 및 파장 대 k (복소 굴절률은 N = n + i k), 또는
  • 파장 대 α (흡수 계수).
• 확인할 단위: 파장은 미터(m); n과 k는 무차원; α는 m⁻¹ (필요하면 cm⁻¹에서 변환).
• 피해야 할 것 흡수 그래프에서 “a.u.” 또는 “normalised to 1”로 표시된 플롯 — 이런 데이터는 시뮬레이션에 직접 사용할 수 없습니다.

k(λ)는 찾았지만 α는 찾지 못한 경우, 다음 식으로 변환할 수 있습니다 α(λ) = 4π k(λ) / λ (λ를 미터로 넣으면 α는 m⁻¹). OghmaNano Import Data wizard는 열 매핑을 지원하고 일반적인 단위 변환(예: nm → m, μm → m, eV → m with λ = hc/E)을 처리할 수 있습니다.

2. 실용적인 검색 팁

• Google Scholar 검색어 예: “<material name>” optical constants, ellipsometry n k, absorption coefficient.
• 그림만 있을 것으로 예상될 때는 이미지 검색: <material name> n k 또는 <material name> absorption coefficient (그런 다음 digitize).
• 정리된 출처 시도: 일반적인 재료가 많으므로 site:refractiveindex.info <material name>.

3. 그림에서 숫자 digitizing 하기 (이미지만 उपलब्ध한 경우)

논문에 플롯만 제공되는 경우, 다음과 같이 잘 지원되는 도구 중 하나를 사용하여 데이터를 CSV로 추출하십시오:

• WebPlotDigitizer — 무료, 브라우저 기반, 널리 사용됨; 축 보정, 자동/수동 추적, CSV 내보내기를 지원합니다. :contentReference[oaicite:0]{index=0}
• PlotDigitizer — 온라인(무료) 및 데스크톱(유료) 버전; 곡선 자동 추적, CSV/Excel/Matlab/Python 내보내기. :contentReference[oaicite:1]{index=1}
• DigitizeIt — 자동/수동 digitizing 및 CSV/Excel 내보내기를 지원하는 데스크톱 앱(Windows/Mac/Linux). :contentReference[oaicite:2]{index=2}

λ 대 n, λ 대 k, 또는 λ 대 α 표를 얻은 후에는 간단한 2열 텍스트/CSV(파장은 미터 단위)로 저장하십시오. 그런 다음 OghmaNano wizard로 가져와 시뮬레이션에 사용하기 전에 최종 단위 변환 및 검증을 수행하십시오.

4. nm/n/k 형식의 데이터

OghmaNano는 일반적으로 SI 단위와 하나의 표준 형식으로 된 입력 데이터만 허용합니다. 그러나 예외적으로 OghmaNano는 파장 (nm), n, k 형식의 파일도 읽을 수 있습니다 ??. 이러한 파일은 oghma_local/materials 디렉터리에 .nk 확장자로 둘 수 있습니다(예: ito.nk). 이 파일이 존재하면 Materials database에 나타납니다 ??. 이 형식은 나노미터, n, k 단위로 광학 상수를 제공하는 외부 데이터베이스와의 호환성을 위한 용도로만 의도되었다는 점에 유의해야 합니다. 이 방식으로 저장된 재료에는 제한이 있습니다: 전기적 파라미터나 방출 스펙트럼과 같은 추가 속성은 추가할 수 없습니다. 따라서 .nk 파일은 특수한 경우의 형식이며, SI 기반 데이터를 사용할 수 없을 때에만 적합합니다.