材料データベース：パートB - n–k データはどのように入手すればよいですか？

1. n/k データの入手

最も手早い方法は通常、文献です。論文と、できれば補足情報（SI）で材料の光学定数を検索してください。著者が生の表データを提供している場合があります。図しか利用できない場合でも、数値を復元することは可能です（以下のデジタイズツールを参照）。

• 必要なもの：以下のいずれかです
  • 波長 vs n および 波長 vs k（複素屈折率は N = n + i k）、または
  • 波長 vs α（吸収係数）。
• 確認すべき単位：波長はメートル（m）；n と k は無次元；α は m⁻¹（必要に応じて cm⁻¹ から変換）。
• 避けるべきもの 吸収について「a.u.」または「normalised to 1」とラベル付けされたプロット—これらはシミュレーションに直接使用できません。

k(λ) は見つかったが α が見つからない場合は、 α(λ) = 4π k(λ) / λ を用いて変換できます（λ をメートルで与えると α は m⁻¹ になります）。OghmaNano の Import Data ウィザードでは列を対応付け、一般的な単位変換（例：nm → m、μm → m、eV → m（λ = hc/E を介する））を処理できます。

2. 実用的な検索のヒント

• Google Scholar でのクエリ例：“<material name>” optical constants、ellipsometry n k、absorption coefficient。
• 図しか存在しないと思われる場合の画像検索：<material name> n k または <material name> absorption coefficient（その後デジタイズ）。
• 整理された情報源も試してください：多くの一般的材料については site:refractiveindex.info <material name>。

3. 図から数値をデジタイズする（画像しか利用できない場合）

論文でプロットしか提供されていない場合は、以下の十分にサポートされたツールのいずれかを使用してデータを CSV に抽出してください：

• WebPlotDigitizer — 無料、ブラウザベース、広く使用されている；軸の較正、自動／手動トレース、CSV エクスポートをサポート。 :contentReference[oaicite:0]{index=0}
• PlotDigitizer — オンライン版（無料）とデスクトップ版（有料）；曲線の自動トレース、CSV/Excel/Matlab/Python へのエクスポート。 :contentReference[oaicite:1]{index=1}
• DigitizeIt — デスクトップアプリ（Windows/Mac/Linux）で、自動／手動デジタイズと CSV/Excel エクスポートに対応。 :contentReference[oaicite:2]{index=2}

λ vs n、λ vs k、または λ vs α の表が得られたら、それらを単純な 2 列のテキスト／CSV（波長はメートル）として保存してください。OghmaNano ウィザードでインポートし、シミュレーションで使用する前に最終的な単位変換と検証を行います。

4. nm/n/k 形式のデータ

OghmaNano は通常、SI 単位かつ単一の標準形式の入力データのみを受け付けます。ただし例外として、OghmaNano は wavelength (nm), n, k 形式のファイルも読み取ることができます ??。これらのファイルは、.nk 拡張子で oghma_local/materials ディレクトリに配置できます（たとえば ito.nk）。存在する場合、それらは材料データベースに表示されます ??。この形式は、ナノメートル、n、k による光学定数を提供する外部データベースとの互換性のためだけに意図されたものであることに注意してください。この方法で保存された材料には制限があります：電気パラメータや発光スペクトルなどの追加特性は加えられません。このため、.nk ファイルは特殊なケースの形式であり、SI ベースのデータが利用できない場合にのみ適しています。