Отримайте глибше розуміння ваших експериментальних даних, використовуючи OghmaNano для моделювання спектроскопії фотоструму з модуляцією інтенсивності (IMPS) та імпедансної спектроскопії (IS). Ці інструменти дозволяють дослідити, як ключові фізичні параметри — такі як рухливість носіїв заряду, уловлювання, швидкості рекомбінації та паразитні елементи схеми — впливають на частотну характеристику вашого пристрою.
Застосуйте зміну напруги або модуляцію світла та спостерігайте, як змінюються отриманий струм і напруга залежно від частоти. Плавно перемикайтеся між аналізом у частотній області та аналізом перехідних процесів у часовій області, щоб візуалізувати, як фаза та амплітуда змінюються з часом. Цей подвійний підхід допомагає вам пов’язати динамічні процеси у вашому пристрої з його виміряною частотною характеристикою.
Основні характеристики:
Зручне та швидке налаштування для проведення імітаційного моделювання та вимірювань за методами IMPS та IS.
Діаграми Найквіста (Re(i) проти Im(i)) для візуалізації поведінки комплексного імпедансу.
Графіки в стилі Боде (залежність частоти від Re(i) та залежність частоти від Im(i)) для аналізу амплітуди та фази.
Проаналізуйте результати як у частотній області, так і в повній часовій області, враховуючи перехідні процеси.
Швидке перемикання між моделюванням за допомогою методів IMPS/IS та моделюванням вольт-амперних характеристик (В-А) на одній і тій самій структурі пристрою.
Сумісний як із вимірюваннями, що базуються на інтенсивності світла, так і з вимірюваннями, що базуються на зміні напруги.
Моделювання пасток у напівпровідниках SRH — імітація впливу дефектних станів Шоклі–Ріда–Холла на частотну характеристику, зокрема щільність пасток, рівень енергії та ефекти перерізу захоплення.
Дослідження залежності частотних характеристик від температури для вивчення того, як змінюються рухливість, рекомбінація та уловлювання носіїв заряду за різних умов експлуатації.
Режим пакетної обробки для виконання серії вимірювань за різних значень зміщення, рівнів освітлення або конфігурацій пристрою в межах одного автоматизованого циклу.
Експортуйте дані у стандартні формати, такі як CSV, для подальшого аналізу в MATLAB, Python або за допомогою спеціалізованих інструментів для обробки даних, наприклад, ZView.
☰
