Base de données d’images

La base de données « Pictures » fournit un ensemble d’images sélectionnées qui peuvent être utilisées pour tester et évaluer les performances des systèmes optiques au sein d’OghmaNano. Ces images servent d’entrées pour les simulations de traçage de rayons ou de formation d’images : elles sont projetées à travers des lentilles, des ouvertures et d’autres composants, et la qualité de l’image résultante est analysée au niveau du détecteur. Le même outil de génération d’images est utilisé ici que dans la base de données « Shape », mais dans ce cas, l’accent est mis sur le stockage et la gestion d’images 2D plutôt que de maillages 3D.

Accéder à la base de données des images.

La base de données « Images » est accessible depuis la fenêtre principale, via l’onglet « Bases de données », en cliquant sur l’icône de la base de données « Images », comme illustré dans ??. Cela ouvre la fenêtre de l’éditeur d’images (??), où vous pouvez parcourir les entrées existantes, charger de nouvelles images et appliquer des filtres.

Databases ribbon showing the Pictures database icon. — Accéder à la base de données « Images » à partir de l’onglet « Bases de données ».

Picture Editor window showing an image loaded into the database. — L’éditeur d’images. Utilisez le bouton « Image » pour charger ou remplacer l’image actuelle.

Utilisation de l’éditeur d’images.

L’éditeur d’images présente la même disposition de la barre d’outils que l’éditeur de formes utilisé pour la base de données des formes. Image bouton vous permet de charger de nouveaux fichiers PNG ou JPEG dans l’entrée de la base de données, tandis que Filtres la fonction « ruban » propose des outils de post-traitement tels que le flou, la normalisation, la définition de seuils, la rotation et la détection des contours. Ces opérations sont identiques à celles décrites dans Base de données de formes page et peut être utilisé pour préparer des images avant qu’elles ne soient utilisées dans une simulation optique.

Contrairement à la base de données « Shape », les images de la base de données « Pictures » ne sont pas converties en maillages 3D. Elles sont plutôt traitées comme des cartes d’intensité ou de couleur qui sont projetées à travers le système optique. Cela permet de comparer facilement les performances de différentes conceptions d’objectifs ou configurations optiques en utilisant un ensemble cohérent et réutilisable d’images de test.

Images de test standard.

OghmaNano est livré avec une petite collection d’images de test classiques, stockées dans la base de données « Images ». Ces images sont couramment utilisées dans les domaines de l’imagerie et de la vision par ordinateur pour évaluer différents aspects de la qualité de l’image, tels que la résolution, la distorsion, la plage dynamique et la reproduction des couleurs. Les fichiers sont stockés dans images/database-pictures/ et peuvent être utilisés directement ou dupliqués et modifiés pour des tests personnalisés.

Simple black-and-white checkerboard pattern. — checkboard.png – un motif simple en forme de damier, utilisé pour vérifier l’échantillonnage, l’alignement et les distorsions géométriques de base.

Colour test chart containing coloured bars and patches. — color-test.png – une palette de couleurs utilisée pour évaluer la reproduction des couleurs, la balance des blancs et les interférences entre les canaux.

Night-time scene of a cathedral and street lamp. — night.png – une image représentant une scène nocturne à fort contraste, utile pour tester la plage dynamique, les effets de lumière et les détails des zones d’ombre.

Sun over castle ruins with strong lens flare. — sun.png – une scène rétroéclairée présentant de forts effets de lumière parasite, utilisée pour étudier les phénomènes d’éblouissement, de rémanence et de vignetage.

Resolution and focus test chart with radial and linear features. — test-chart.png – un diagramme de test permettant d’évaluer la résolution et la netteté, avec des motifs radiaux et linéaires, afin de déterminer la MTF (modulation de transfert) et la capacité de résolution.

Brick wall texture. — wall.png – un motif de briques régulier, idéal pour détecter les distorsions en barillet ou en coussinet, ainsi que les légères erreurs d’échelle.

Woodland scene with a path through bluebells. — woods.png – une image représentant une forêt dense, avec des détails fins dans le feuillage et des textures subtiles. Elle est utile pour tester le microcontraste, la reproduction des détails et l’aberration chromatique sur l’ensemble de l’image.

En exécutant la même simulation avec différentes images de test, vous pouvez rapidement vous familiariser avec la manière dont un système optique donné gère le contraste, la couleur, la distorsion et les détails. La base de données « Pictures » offre un endroit pratique pour conserver ces images ensemble, afin que vos cas de test restent cohérents entre les différents projets.