漂移-扩散建模理论
1. 引言
OghmaNano 的电学模型是一个灵活的漂移–扩散框架,可根据所选选项在 1D、2D 或完整 3D 中运行。 这使其适用于广泛的器件类型: 1D 用于标准太阳能电池,2D 用于诸如 OFET 的平面器件, 以及 3D 用于诸如体异质结等更复杂的结构。OghmaNano 实现的显著特点在于其 对陷阱态的精细处理。 用户可以在能量空间中定义自己的陷阱态分布, 从而实现对无序材料的物理真实描述。 陷阱辅助复合通过完整的 Shockley–Read–Hall 形式 显式处理,作为能量与位置的函数。 这种方法对于准确建模无序半导体至关重要, 因为陷阱分布会强烈影响载流子迁移率、复合速率 以及瞬态响应。 (更多讨论请参见 无序材料。)通过避免假设所有陷阱态始终处于平衡状态, OghmaNano 能够正确模拟诸如 飞行时间(ToF)和 CELIV 测量等瞬态过程,以及稳态运行。 通过简单地关闭陷阱,也可以对有序材料进行建模。
求解器架构 在设计上兼顾灵活性与性能。 在核心层面,OghmaNano 既可以在单一的 1D/2D/3D Jacobian 系统中 同时求解耦合的漂移–扩散方程与泊松方程, 也可以采用 交替方向隐式(ADI) 方法, 沿不同空间方向分片逐步求解。 为了获得更高的控制度,泊松方程、 电子连续性方程以及空穴连续性方程的求解器 可以独立运行并通过迭代方式进行耦合。此外,完整的求解器核心可通过 LuaScript 进行脚本化, 从而能够设置自定义工作流、参数扫描, 或混合仿真策略。 这使研究人员既能获得即用型多物理求解器的稳健性, 又能灵活扩展或定制仿真以满足自身需求。本节其余部分将介绍漂移–扩散模型的基础物理: 通过漂移与扩散描述载流子输运, 通过求解泊松方程获得静电势, 以及使用费米–狄拉克统计来描述载流子分布。
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